Провайдер
Kimi
Kimi K2.6
Kimi K2.6 - открытый претендент для кода: интересен тем, кто умеет мерить на своем репозитории, а не покупать восторг по графику.
Проверять как open-weight challenger. Не называть заменой GPT или Claude, пока ваш собственный harness этого не доказал.
Оценка Vibecoding.ru
55/100
главная оценка для задач по коду
Эффективность в коде
DeepSWE pass@1 23.9%
качество решения задач по бенчмарк-сигналам
Средняя цена
open weights
стоимость результата, когда источник ее раскрывает
Провайдер
Kimi
кто выпускает модель
Веса
открытые
открытые, закрытые или смешанные веса
Контекст
сверить в официальных docs
размер контекстного окна модели
Дата релиза
5 июня 2026 г.
дата релиза конкретной версии
Решение
Когда это модель по умолчанию
Брать для
- open-weight эксперименты и контроль развертывания
- сравнение с закрытыми frontier-моделями на ваших задачах
- сценарии, где важны cost control и гибкость провайдера
Не брать для
- быстрый безопасный default для продовой команды
- задачи, где нужен редакционный hands-on verdict vibecoding.ru
- покупка по одному красивому vendor/model-card графику
Расчет
Почему такая оценка
V0-срез собран из публичных benchmark-сигналов, официальных ссылок и редакционного verdict. Если цена, контекст или release date не вынесены в structured snapshot, карточка показывает осторожный fallback и отправляет к источнику.
Публичный консенсус
55/100
бенчмарк-сигналы
Ручная поправка
0
редакционный слой
Покрытие
5 источн.
высокая
Сигналы
Сила и риски
Сильные сигналы
- open-weight позиционирование и заметный benchmark-сигнал
- интересен для long-horizon coding и agentic workflows
- может быть хорошей экономической альтернативой закрытым моделям
Риски
- качество сильно зависит от inference stack и harness
- model-card claims нельзя читать как готовый product verdict
- нет редакционного hands-on опыта, значит тон карточки должен быть осторожным
Источники
Факты из источников
| Метрика | Значение | Источник | Комментарий |
|---|---|---|---|
| Официальный источник | Kimi | Официальная страница | проверять availability, релиз и позиционирование у провайдера |
| Документация | docs | Документация | контекст, модели, pricing и лимиты нужно сверять здесь |
| AA | 55/100 | Artificial Analysis Coding Agent Index | AA Coding Index 47.1 |
| DeepSWE | 55/100 | DeepSWE | DeepSWE pass@1 23.9% |
| SWE | 55/100 | SWE-bench family | ранг 6/12 |
Профиль