Vibecoding IndexMethodology×
vibecoding.ru
BenchmarksToolsBlogNewsletterCourse
AI Coding

Рейтинг AI coding agents

Инструменты, которые сами читают код, запускают команды, редактируют файлы и помогают доводить задачи до результата.

AI assets: 6•Sources: 5•Updated: 2 июня 2026•Methodology
Dominance: Codex 100 · Opus 84•Mode: V0 manual consensus
TopModelsAgentsIDEs

Index leader

Codex

+1.8%

Avg score

80

/100

Fear & FOMO

31

calm

Data mode

V0

manual
TopicCodex still leads the AI coding stack
NewOpus 4.8 token burn watch
◎All AIMModelsAAgentsIIDEsCCLIDDesign
#NameScore1d %7d %ConfidenceValueBest forSourcesLast 7 Days
1
C
CodexCodexOpen

OpenAI

1001.63%2.32%Highлучший рабочий valueбыстрые правки, git, controlled coding
ArtificialTerminal-BenchShilov
2
C
Claude CodeClaude CodeOpen

Anthropic

846.94%7.63%Highсильный, но дорогойдлинные автономные задачи
ArtificialCursorBenchvendorTerminal-BenchShilov
3
C
CursorCursorOpen

Cursor

786.15%6.84%Highстабильный daily driverIDE workflow, ручная навигация по коду
CursorBenchvendorArtificialShilov
4
A
AiderAiderOpen

Aider

572.81%3.50%Mediumхороший baselineтерминальный pair programming
SWE-benchTerminal-Bench
5
O
OpenCodeOpenCodeOpen

SST

430.66%1.35%Lowopen-source valueopen-source CLI workflow
Terminal-BenchShilov
6
C
ClineClineOpen

Cline

296.31%7.00%Lowcommunity-drivenVS Code users
Terminal-BenchShilov

Методология V0

Публичные лидерборды переводятся в percentile score по месту внутри источника. Missing data не считается нулем, а снижает confidence.

Как считается индекс

Sources

DeepSWEpublicArtificial Analysis Coding Agent IndexpublicTerminal-BenchpaperSWE-bench familypublicCursorBenchvendor
MMarkets★Watchlist▣Blog@MailVCourse