Провайдер
Xiaomi
MiMo-V2.5-Pro
MiMo-V2.5-Pro - open-weight кандидат от Xiaomi: технически интересен, как рекомендация новичку слаб.
Трогать исследовательским командам. Не ставить новичку вместо GPT, Claude или уже проверенного open-weight runner.
Оценка Vibecoding.ru
9/100
главная оценка для задач по коду
Эффективность в коде
DeepSWE pass@1 19.5%
качество решения задач по бенчмарк-сигналам
Средняя цена
очень дешево на output
стоимость результата, когда источник ее раскрывает
Провайдер
Xiaomi
кто выпускает модель
Веса
открытые
открытые, закрытые или смешанные веса
Контекст
сверить в официальных docs
размер контекстного окна модели
Дата релиза
5 июня 2026 г.
дата релиза конкретной версии
Решение
Когда это модель по умолчанию
Брать для
- open-weight эксперименты и сравнение inference stack
- команды, которые умеют сами мерить качество на задачах
- поиск дешевой альтернативы для специфических coding workloads
Не брать для
- быстрый выбор лучшей модели для продукта
- задачи без собственного benchmark harness
- публичный сильный verdict без hands-on
Расчет
Почему такая оценка
V0-срез собран из публичных benchmark-сигналов, официальных ссылок и редакционного verdict. Если цена, контекст или release date не вынесены в structured snapshot, карточка показывает осторожный fallback и отправляет к источнику.
Публичный консенсус
9/100
бенчмарк-сигналы
Ручная поправка
0
редакционный слой
Покрытие
4 источн.
средняя
Сигналы
Сила и риски
Сильные сигналы
- открытые веса и Hugging Face model card
- есть место в текущем benchmark-срезе
- может быть интересен для controlled deployment
Риски
- мало практического редакционного сигнала
- качество зависит от inference и настройки
- ниже в текущем индексе, чем лидеры
Источники
Факты из источников
| Метрика | Значение | Источник | Комментарий |
|---|---|---|---|
| Официальный источник | Xiaomi | Официальная страница | проверять availability, релиз и позиционирование у провайдера |
| Документация | docs | Документация | контекст, модели, pricing и лимиты нужно сверять здесь |
| AA | 9/100 | Artificial Analysis Coding Agent Index | AA Coding Index 45.5 |
| DeepSWE | 9/100 | DeepSWE | DeepSWE pass@1 19.5% |
Профиль