Провайдер
MiniMax
MiniMax-M2.7
MiniMax-M2.7 - открытая модель с разрывом между обещанием и текущим сигналом: пока только проверять.
Не покупать как сильный coding default. Сначала доказать на вашем репозитории, потом обсуждать экономику.
Оценка Vibecoding.ru
0/100
главная оценка для задач по коду
Эффективность в коде
DeepSWE pass@1 0.2%
качество решения задач по бенчмарк-сигналам
Средняя цена
дешево, но рискованно
стоимость результата, когда источник ее раскрывает
Провайдер
MiniMax
кто выпускает модель
Веса
открытые
открытые, закрытые или смешанные веса
Контекст
сверить в официальных docs
размер контекстного окна модели
Дата релиза
5 июня 2026 г.
дата релиза конкретной версии
Решение
Когда это модель по умолчанию
Брать для
- исследовательское сравнение open-weight моделей
- эксперименты с дешевым inference
- проверка vendor/model-card claims на реальном репозитории
Не брать для
- default для production coding
- замена GPT/Claude/Kimi без benchmark
- задачи, где нельзя тратить время на отладку самой модели
Расчет
Почему такая оценка
V0-срез собран из публичных benchmark-сигналов, официальных ссылок и редакционного verdict. Если цена, контекст или release date не вынесены в structured snapshot, карточка показывает осторожный fallback и отправляет к источнику.
Публичный консенсус
0/100
бенчмарк-сигналы
Ручная поправка
0
редакционный слой
Покрытие
4 источн.
средняя
Сигналы
Сила и риски
Сильные сигналы
- открытый model-card источник
- есть публичные claims, которые можно проверить
- может быть полезен как нижний контроль open-weight набора
Риски
- низкое место в текущем индексе
- сильный риск source conflict между vendor-claims и практикой
- нет редакционного hands-on verdict
Источники
Факты из источников
| Метрика | Значение | Источник | Комментарий |
|---|---|---|---|
| Официальный источник | MiniMax | Официальная страница | проверять availability, релиз и позиционирование у провайдера |
| Документация | docs | Документация | контекст, модели, pricing и лимиты нужно сверять здесь |
| AA | 0/100 | Artificial Analysis Coding Agent Index | AA Coding Index 41.9 |
| DeepSWE | 0/100 | DeepSWE | DeepSWE pass@1 0.2% |
Профиль