Docker фиксирует окружение приложения: агенты готовят воспроизводимый запуск вместе с кодом

Кода мало для запуска. На компьютере автора уже стоят нужные библиотеки и среда исполнения. На машине заказчика их может не быть.

Образ содержит файлы приложения и окружения. Контейнер запускает процесс из образа, Dockerfile задаёт сборку, Compose связывает сервисы.

Рецепт сборки, готовый образ и работающий сервис означают разные результаты. До работы назовите, какой из них компания примет.

Dockerfile сам по себе не фиксирует окружение. Docker допускает изменение тегов образа: та же сборка может получить другую основу.

Для пересборки фиксируют основу и зависимости, для повтора запуска сохраняют образ с идентификатором digest. Обновления проверяют отдельной правкой.

Инструкцию выполняет тот, кто не собирал приложение. В ней нужны требования к машине, команды и результат, а не ссылка на переписку.

Контейнер зависит от ОС и архитектуры процессора. Docker описывает варианты образа для разных платформ, а не запуск на любой машине.

Volume хранит данные отдельно от контейнера, но не создаёт резервную копию. Проверяют сохранение записи и восстановление из копии.

Ключи подключают отдельно к выбранным сервисам, например файлами secrets в Compose. Рабочие пароли компании не запекают в образ.

Для работы в закрытом контуре условия согласуют до сборки. Контейнер не отменяет обращения приложения к внешним сервисам.

Пример задания агенту: сервис создаёт учебную заявку, а запись переживает замену контейнера. Это критерий приёмки, не клиентский кейс.

Очистку заполненного диска начинают с причины роста и согласованного списка временных данных.

В задачу для агента добавляют платформу и результат. «Сделать Docker» не говорит, нужен ли образ или выпуск на сервере.

Правила для ИИ-агентов задают доступы и проверки. Инженер принимает схему приложения и выдаёт ключи, агент готовит комплект по ней.

Инженер ведёт машину агентов на vibecoding.ru. В её открытом счётчике машины на 8 октября 7 107 коммитов за 99 дней с 1 июля.

Проект курса разворачивали по описанию. Это опыт передачи инструкции, а подтверждённого собственного и клиентского Docker-кейса у нас нет.

Наши сбои объясняют, зачем проверять запуск отдельно от кода. Лента ниже относится к инфраструктуре машины, а не к Docker.

Принимающий запускает комплект по инструкции без помощи автора. Если нужны скрытые настройки, их добавляют в передаваемые материалы.

Проверяют отдельное тестовое окружение без базы клиентов. В примере с заявками запись создают, меняют контейнер и открывают её снова.

Compose умеет ждать healthcheck зависимости. Готовность базы ещё не означает, что действие пользователя работает: его проверяют отдельно.

Сбой исправляют в конфигурации, инструкции и проверке. Затем повторяют сценарий, чтобы следующий принимающий не встретил ту же ошибку.

Ответственность за ошибки ИИ сохраняется и при контейнерном запуске. Компания заранее назначает, кто принимает и кто ведёт приложение.

Для принятой контейнерной схемы есть подписка на агентную разработку: «Один проект», 250 000 ₽/мес на 8 октября.

Агенты готовят запуск и инструкцию в репозитории клиента. Чтобы обсудить запуск приложения, назовите машину и сценарий приёмки.

1. Docker отделяет файлы приложения от настроек автора. Принимайте запуск на согласованной машине.

2. Вместе с кодом нужны проверенный образ, версии и инструкция. Сохраните доступ компании к ним.

3. Данные, ключи и внешние сервисы проверяют отдельно. Назначьте ответственного за каждую зависимость.

4. Агент готовит комплект по принятой схеме. Принимающий повторяет рабочий сценарий по инструкции.

5. Найденный сбой должен стать исправлением материалов и проверки. Повторите сценарий после правки.