Как написать промпт для нейросети, чтобы ответ был про вашу задачу: шесть примеров на Claude и GPT

Что видит модель, когда вы пишете «напиши письмо»? Только эти два слова. У неё нет вашей переписки с хозяином квартиры, суммы аренды и причины письма. Коллеге за соседним столом хватило бы двух слов, потому что остальное он знает.

Anthropic в руководстве для Claude советует представить модель блестящим, но новым сотрудником, который не знает ваших порядков. Сбер в гайде по ГигаЧату называет хорошим промпт, который точно передаёт намерение пользователя. Оба совета об одном, и дальше мы называем такой промпт заказом.

Антипример из прогона. «Исправь текст» и объявление управляющей компании про отключение воды. GPT вернул почти тот же текст, Claude переписал его и объяснил пять правок. Обе модели оставили напоминание про оплату, лишнее в чате жильцов: никто не сказал, что его нужно убрать.

Слово пишется с «п» в середине. «Промпт» стоит в орфографическом словаре с 1999 года, напомнил Институт русского языка РАН в мае 2026. В поиске четверо из пяти пишут «промт», а Яндекс в ноябре 2025 перешёл на словарный вариант во всех своих сервисах.

Из чего состоит промпт? Сбер раскладывает его на роль, входные данные, задачу и формат ответа. Справка Алисы AI даёт одиннадцать советов, первый из них «определите цель». Мы свели их к четырём частям и проверили на своих задачах.

Порядок частей можно менять, нужны все четыре. Anthropic предлагает проверку: покажите промпт коллеге, который не в курсе задачи. Если он не поймёт, что делать, не поймёт и модель.

Границы лучше писать тем, что делать. Anthropic приводит пример: вместо «не используй разметку» написать «ответь связными абзацами». OpenAI предупреждает, что размытые и противоречивые инструкции мешают GPT-5 сильнее, чем другим моделям: она тратит силы, чтобы их примирить.

Роль задаёт тон, точности она не добавляет. Anthropic, Сбер и Яндекс советуют задать роль, например «ты опытный редактор». Исследователи Уортонской школы бизнеса в декабре 2025 проверили «ты эксперт по физике» на шести моделях: точность на задачах по физике выросла только у одной. Задавайте роль ради голоса, например «объясни, как врач объясняет пациенту», а факты пишите сами.

Как это выглядит на деле? Мы взяли шесть задач из обычной жизни и для каждой написали два промпта. Короткий написали так, как пишут в первый раз, а полный собрали по четырём частям. Оба прогнали через Claude Opus 5.5 и GPT-5.6 18 октября, по одному разу.

Было. Короткий промпт про письмо. Claude ответил на 175 слов: список из шести возможных тем и шаблон с квадратными скобками. GPT уложился в 36 слов:

Стало. Тот же запрос с четырьмя частями из таблицы в главе 2. Ответ GPT — 75 слов, все цифры из промпта на месте, новых фактов нет.

Формула в Excel у обеих моделей совпала: =СУММЕСЛИМН(C:C; A:A; "Иванов"; B:B; "октябрь"). На короткий промпт обе дали общую справку о функции, Claude на 247 слов с примерами про яблоки. Справка верная, но формулу под свою таблицу из неё пришлось бы собирать самому.

Поездка — единственная задача, где у Claude ответ стал длиннее. Вместо плана на всех вышла таблица на два дня по часам. Claude, как и просили, поставил «уточнить» на цены и предупредил, что итог в 13 900–17 900 ₽ может выйти за бюджет в 15 000. GPT сам нашёл цены в интернете и уложился в 8 600–13 000 ₽.

Ошибку здесь сделали мы. В промпте про ключевую ставку мы попросили пример на мамином вкладе, а сумму не назвали. Обе модели взяли 500 000 ₽. Claude поставил 18 % годовых, GPT 16 %.

«Пожалуйста» и угрозы точности не добавляют. Уортонская школа в 2025 году выпустила четыре отчёта о приёмах промптов: вежливость то помогает, то вредит, а чаевые и угрозы результат не меняют. В октябре 2025 исследователи из Пенсильванского университета получили 84,8 % верных ответов на грубые промпты против 80,8 % на очень вежливые, но на одной модели и 50 вопросах в пяти вариантах тона.

Совет «думай по шагам» устарел. В 2022 году эта фраза поднимала точность тогдашней модели на школьной арифметике с 17,7 до 78,7 %. Современные рассуждающие модели думают по шагам сами: отчёт Уортона в июне 2025 нашёл у них небольшой прирост при более долгом ответе.

Нужен ли свой промпт под каждую нейросеть? Не нужен: четыре части одни и те же, слова в гайдах разные. Отличаются доступ из РФ и место, где хранить постоянные правила. Как сами сервисы отличаются по силе и цене, разобрано в сравнении ChatGPT и ГигаЧата.

Прогон мы делали на Claude и GPT, а ГигаЧат и Алису не прогоняли: их строки в таблице взяты из справок Сбера и Яндекса. Справка Алисы написана для обычного пользователя, и её пример «вместо „Расскажи мне о космосе“ напишите „Объясни принцип работы черных дыр для школьника 7 класса“» совпадает с нашей формулой в одну строку.

Шаблоны собраны из полных промптов прогона. Слова в квадратных скобках замените своими, лишние строки удалите.

Когда фактов много, пусть модель спросит сама. OpenAI пишет, что GPT-5 хорошо улучшает собственные промпты, а справка Алисы советует уточнять ответы по ходу. Последний шаблон переносит сбор фактов на модель.

1. В промпте четыре части: кто и зачем, что именно, в каком виде, чего не делать. Проверьте его на коллеге, который не в курсе задачи.

2. Чего нет в заказе, модель придумает: числа, имена, ваш род, цены. Напишите их сами или попросите модель задать вопросы.

3. Длину и форму модели держат: лимит в 120 слов дал письма на 84 и 75. Просите два абзаца, таблицу или только текст.

4. Роль и вежливость точности не добавляют, а просьба думать по шагам современным моделям почти ничего не даёт.

5. Формула одна для ChatGPT, Claude, ГигаЧата, Алисы и DeepSeek. Отличаются доступ из РФ и кнопки.