./новости · 19 июля 2026 г.
новость
Гостев: LLM недостаточно ленивы - решают 1000 задач без единой абстракции
источник: @petergostev на X ↗·
машинная выжимка · сверена с источником
Peter Gostev
@petergostev
LLM недостаточно ленивы. Если человек видит 1000 задач для решения, он будет долго прокрастинировать и придумает чистую абстракцию для решения. Если LLM видит 1000 задач, она принимается решать каждую уникальным способом, не обнаруживая ничего полезного в пространстве задач.
· 336 просмотров
Питер Гостев: LLM решают каждую из 1000 однотипных задач по-своему и не выводят из них общую абстракцию, как сделал бы ленивый человек. Человек прокрастинирует и ищет чистое обобщение. Модель добросовестно перебирает частные случаи и не замечает структуру в пространстве задач.
Почему это важно: Практический подвох: на пачке похожих задач модель плодит десятки разных решений вместо одного паттерна. Такой код дороже в ревью и поддержке - дубли приходится сводить руками. Абстракцию по-прежнему задаёт человек: в промпте или в постобработке, сама модель к обобщению не тянется.
Что дальше: Давай модели явную инструкцию: сначала найти общий паттерн, потом применить его ко всем случаям. Без этого разбирай однотипные решения на ревью сам.