19 июля 2026 г.
Гостев: LLM недостаточно ленивы - решают 1000 задач без единой абстракции
Питер Гостев: LLM решают каждую из 1000 однотипных задач по-своему и не выводят из них общую абстракцию, как сделал бы ленивый человек. Человек прокрастинирует и ищет чистое обобщение. Модель добросовестно перебирает частные случаи и не замечает структуру в пространстве задач.
Peter Gostev
@petergostev
LLM недостаточно ленивы. Если человек видит 1000 задач для решения, он будет долго прокрастинировать и в итоге придумает чистую абстракцию для решения. Если LLM видит 1000 задач, она принимается решать каждую своим уникальным способом и не находит в пространстве задач ничего полезного.
· 6,4 тыс. просмотров
Почему это важно: Практический подвох: на пачке похожих задач модель плодит десятки разных решений вместо одного паттерна. Такой код дороже в ревью и поддержке - дубли приходится сводить руками. Абстракцию по-прежнему задаёт человек: в промпте или в постобработке, сама модель к обобщению не тянется.
Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.
Что дальше: Давай модели явную инструкцию: сначала найти общий паттерн, потом применить его ко всем случаям. Без этого разбирай однотипные решения на ревью сам.
Первоисточник