Ум уровня Fable 5 подешевел вдвое: Opus 5 набрал 66.7 на CursorBench против 66.5

Почему это важно: Хотите самый умный уровень - платите за Fable 5 по полной: так это работало до сих пор. Теперь Anthropic ставит рядом Opus 5 и говорит, что он подходит к Fable 5 вплотную, а стоит вдвое дешевле. Первое число со стороны дал Cursor: 66.7 против 66.5 на CursorBench при дефолтном усилии. Разрыв в 0.2 пункта - это ничья.

Арифметика простая. Warp прогнал модель на своих агентских задачах и получил 43% экономии на задачу при почти том же качестве, что у Fable 5. Cursor добавляет второй аргумент, не про деньги: Opus 5 работает с Zero Data Retention, а Fable 5 - нет. Для команд, которым нельзя оставлять данные у вендора, это снимает выбор между режимом хранения и топовой моделью.

Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.

Практики за первые двое суток вытащили и сильные, и слабые места. 26 июля levelsio дал Opus 5 промпт симулятора Нью-Амстердама 1660 года и получил сцену почти за один заход: модель сама подняла исторические карты, а автор нашёл три дефекта - странное в канале, открытые края у части домов и мельницу, не похожую на голландскую. В тот же день @minchoi выложил подборку из 10 примеров, где Opus 5 с одного промпта собирает 3D-игры, миры и сборки в Blender. Dan Shipper из Every в день релиза написал обратное: модель спорит с инструкциями, бросает работу до конца и плохо ладит с готовыми скиллами вроде Compound Engineering, а помогло снести старые воркфлоу и собрать всё заново. Amp добавил Opus 5 24 июля отдельным плагином и в штатные режимы агента не пустил, пока не соберёт результаты проб.

Чего в анонсе нет: конкретной цены в долларах, лимитов и бенчмарков от самой Anthropic. Компания называет Opus 5 скачком для агентов, кода и рабочих задач, но чисел под это не кладёт. Про половину цены сказано, про саму цену - нет.

Что дальше: Возьмите один свой рабочий модуль, прогоните его на Opus 5 и Fable 5 и сравните счёт за одинаковый результат: у Warp разница вышла в 43% на задачу. Второй ориентир - Amp: там модель выйдет из плагина в штатные режимы после того, как команда закончит пробы.