27 июля 2026 г.
Лучшая модель с открытыми весами теперь Kimi K3: 57 баллов в индексе Artificial Analysis
27 июля Moonshot выложила веса Kimi K3, и модель заняла первое место среди открытых весов с 57 баллами в Artificial Analysis Intelligence Index. В модели 2.6 трлн параметров. Лежит она не под MIT и не под Apache 2.0, а под собственной Kimi K3 License, которую Artificial Analysis пометила как Commercial Use Restricted.
Artificial Analysis
@artificialanlys
Веса Kimi K3 выложены! Kimi K3 теперь лучшая модель с открытыми весами: 57 в Artificial Analysis Intelligence Index Moonshot открыла веса своей модели на 2.6T параметров под собственной «Kimi K3 License», которую мы отнесли к категории «Commercial Use Restricted» (коммерческое использование ограничено). По сравнению с более свободными лицензиями вроде MIT или Apache 2.0 ограничения такие: сервисам model-as-a-service с выручкой больше $20 млн нужно заключить отдельное соглашение. Коммерческим продуктам, у которых больше 100 млн активных пользователей в месяц или больше $20 млн выручки в месяц, придётся показывать надпись «Kimi K3» в интерфейсе. @Kimi_Moonshot также выпустила технический отчёт: там разбор архитектуры модели и подхода к обучению. Ссылки на веса на Hugging Face, технический отчёт и другие бенчмарки - ниже 🔽
· 132,7 тыс. просмотров
Почему это важно: Открытые веса обычно приходят под MIT или Apache 2.0: скачал, поднял у себя, продаёшь как хочешь. Moonshot поставила два порога. Продаёте модель как сервис и зарабатываете больше $20 млн - идите заключать отдельное соглашение. Держите продукт со 100 млн пользователей в месяц или $20 млн выручки в месяц - показывайте надпись «Kimi K3» в интерфейсе. Для команды, которая крутит модель для себя или для сотни клиентов, ничего не меняется. Вместе с весами Moonshot выложила технический отчёт с архитектурой и подходом к обучению. Сколько железа нужно, чтобы поднять 2.6 трлн параметров у себя, в анонсе не считают.
Что дальше: Забрать веса с Hugging Face по ссылкам из твита и прогнать свой набор задач на K3 и на текущей модели: разрыв в индексе и разрыв на вашем коде - разные числа. Заодно свериться с порогом в $20 млн, если вы продаёте модель как сервис.
Первоисточник
