29 июля 2026 г.
Модели растут не только в математике и коде: их проверили на кейсах MBA
Итан Моллик 28 июля возразил на тезис, что модели растут только там, где ответ проверяем: он сослался на работу с кейсами, по которым учат студентов MBA. По его словам, модели справляются хорошо во всех бизнес-темах сразу, и новые решают лучше старых; ссылки на саму работу в твите нет.
Ethan Mollick
@emollick
Много говорят о том, что LLM продвигаются только там, где всё проверяемо: в математике или коде. Данные говорят другое. Модели росли в этом и вместе с тем стали лучше решать бизнес-кейсы в областях без чётких границ, генерировать идеи, работать с медициной, правом и прочим.
Ethan Mollick @emollick
Классная работа о том, как ИИ решает сложные бизнес-задачи без чётких границ в самых разных сферах. Проверяли на кейсах, по которым мы учим студентов MBA в бизнес-школе: 1) ИИ уже очень хорошо справляется с разными бизнес-темами 2) со временем модели быстро становятся лучше
· 62,3 тыс. просмотров
Итан Моллик 28 июля возразил на тезис, что модели растут только там, где ответ проверяем: он сослался на работу с кейсами, по которым учат студентов MBA. По его словам, модели справляются хорошо во всех бизнес-темах сразу, и новые решают лучше старых; ссылки на саму работу в твите нет.
Что дальше: Искать сам препринт: без методики неясно, кто ставил оценки решениям и по какой шкале.
Первоисточник