./новости · 29 июля 2026 г.
новость
Расшифровка аудио у OpenAI подешевела на четверть: $4,50 за 1000 минут
источник: @artificialanlys · X·
машинная выжимка · сверена с источником
Artificial Analysis
@artificialanlys
OpenAI выпустила GPT Transcribe: модель распознавания речи с результатом 3,31% по AA-WER (9 место), это на 0,7 п.п. лучше предшественницы GPT-4o Transcribe при цене на 25% ниже: $4,50 за 1000 минут аудио. GPT Transcribe - новейшая нестриминговая (батчевая) модель транскрипции от OpenAI. Теперь она принимает три вида контекста для более качественной расшифровки: текстовый промпт с описанием темы или обстановки записи, ключевые слова для точных терминов, которые могут встретиться в аудио (например, названия продуктов или аббревиатуры), и подсказки сразу по нескольким языкам для многоязычного аудио и переключения между языками. Модель обрабатывает аудио на скорости около 34× от реального времени, цена - $4,50 за 1000 минут аудио ($0,0045/мин) через OpenAI API Platform. OpenAI выпустила также GPT-Live-Transcribe, стриминговую модель распознавания речи. Сейчас мы её замеряем и планируем показать результаты на нашем лидерборде стримингового распознавания речи. Подробности ниже ⬇️
· 3,3 тыс. просмотров
Час аудио теперь стоит 27 центов. 29 июля OpenAI выпустила GPT Transcribe: $4,50 за 1000 минут против $6 у прошлой модели, ошибка распознавания 3,31% по AA-WER. Модель батчевая, обрабатывает аудио на скорости примерно 34× от реального времени и принимает три вида подсказок: текстовое описание записи, список ключевых слов и несколько языков сразу.
Почему это важно: GPT-4o Transcribe стоила $6 за 1000 минут и ошибалась на 4,01%. GPT Transcribe берёт $4,50 и ошибается на 3,31%. Для практика важнее этих 0,7 п.п. другое: раньше модель угадывала названия продуктов и аббревиатуры на слух, теперь их можно передать списком ключевых слов, а для записи с переключением языков указать сразу несколько языков. В общем зачёте AA-WER это всё равно девятая строчка.
Что дальше: OpenAI выпустила ещё и стриминговую GPT-Live-Transcribe, Artificial Analysis обещает её замеры на своём лидерборде стриминга, но дату не называет. Замер на своём материале: прогнать час записи с ключевыми словами и без них, сравнить ошибки на именах и аббревиатурах.
первоисточник