Документацию к таблицам пишет LLM, человек только правит: 15 000 описаний за полгода

Яндекс за полгода описал 15 000 таблиц с данными. Черновик пишет LLM, человек его правит или подтверждает. До этого команда год уговаривала аналитиков писать руками и собрала описания на 500 таблиц из 40 тысяч; экономию компания оценила примерно в пять лет рабочего времени аналитиков. Разбор вышел 29 июля 2026 в блоге Яндекса на Хабре.

Почему это важно: Раньше аналитик открывал пустую страницу и сам вспоминал, что лежит в таблице, откуда взялось и можно ли этому доверять: за год так набралось 500 описаний. Теперь модель отдаёт готовый черновик, пусть с ошибками, и человеку остаётся вычитка. Технический менеджер Роман Гриднев пишет, что качество черновиков со временем доросло почти до уровня описаний, сделанных людьми. Ставка тут шире документации: на неописанных таблицах теряет не только человек, но и AI-агенты, которые всё чаще сами решают аналитические задачи. Какую модель поставили на черновики и сколько описаний люди переписывают целиком, в статье не сказано.

Что дальше: Замер для своего каталога: сгенерить черновые описания на сотне таблиц и посчитать долю, которую человек принял без правок. Ниже половины - узкое место у вас в вычитке, а не в генерации.