Роботы Google теперь работают в связке: ER 2 раздаёт задачи между несколькими машинами

30 июля Google DeepMind выпустила Gemini Robotics ER 2 - модель рассуждения для роботов, которая ведёт задачу сразу на нескольких машинах. Кроме совместной работы роботов в анонсе заявлены ещё два сдвига: понимание видео и оркестрация инструментов. Ни бенчмарков, ни цены, ни условий доступа в релизе нет.

Почему это важно: До сих пор модель рассуждения для робота решала задачу в границах одной машины: посмотреть на сцену, разложить цель на шаги, дёрнуть исполнителя. ER 2 добавляет второй контур: модель сама выбирает инструменты и распределяет части задачи между роботами. Для практика это меняет не код на борту, а уровень, на котором живёт планировщик: часть логики оркестрации переезжает в модель. Насколько версия 2 лучше предыдущей, DeepMind не показывает - слово «шаг вперёд» в анонсе есть, числа нет.

Что дальше: Ждать карточку модели и условия доступа: до них проверять нечего. Появится API - первый честный замер это задержка и число ошибок на передаче задачи между двумя роботами против вашей текущей схемы с одним планировщиком.