./новости · 30 июля 2026 г.
новость
Работа с AI-агентом свелась к уборке: 90% промптов Таелина - «упрости» и «убери мусор»
источник: @victortaelin · X·
машинная выжимка · сверена с источником
Taelin
@victortaelin
и ещё в подтверждение: в 2024-м 90% моих промптов были мольбой к ИИ «думай тщательнее», «работай по шагам» и в том же духе потом случилась парадигма рассуждений, и я так больше не делаю теперь 90% моих промптов - мольба о стирании: «упрости», «убери мусор», «найди КОРНЕВЫЕ причины», «ХВАТИТ лепить костыли», «ХВАТИТ латать» буквально туда и уходит 90% моих сил на работу с Fable. домену я его уже почти не учу. он компетентен, он пишет отличный код. но потом копит мусор и ломается. не от нехватки ума, а от нехватки чистого контекста. и тогда мне приходится вмешиваться и подчищать код руками. и ИИ снова работает! вот и всё, чего нам не хватает. признаю: глубокое обучение работает, трансформеры - богоизбранная архитектура, и до автономных ботов, которые работают бесконечно долго, остался один фикс. так что если вы обучаете модели в больших лабораториях, отнеситесь к этому серьёзно
(извините за глупый пост, просто мысли вслух) в общем, после нескольких недель работы с Fable 24/7 я всерьёз поверил: единственное и последнее, что отделяет нас от AGI, - это стирание. не могу передать словами, насколько крепнет во мне эта уверенность. я правда так считаю. не архитектура, не вычисления, не датасеты. каждая способность, которой ИИ сейчас лишён (непрерывное обучение, бесконечный контекст, долгая работа и так далее), корнем упирается в его неумение стирать, и все они возникнут сами собой из грамотно устроенного обучения вокруг стирания, ровно как столько способностей возникло из т
· 3,9 тыс. просмотров
30 июля Виктор Таелин написал, что 90% его промптов к Fable - это просьбы стереть лишнее: «упрости», «убери мусор», «найди КОРНЕВЫЕ причины», «хватит латать». В 2024-м те же 90% уходили на «думай тщательнее» и «работай по шагам». Домену он модель почти не учит - только чистит за ней контекст и код.
Почему это важно: В 2024-м Таелин выпрашивал у модели рассуждения. Режим рассуждений закрыл этот класс промптов целиком, и просить «think step by step» стало не нужно. Теперь Таелин упирается в другое: модель пишет хороший код, потом накапливает мусор и ломается. Причина, по его словам, не в нехватке ума, а в грязном контексте: он руками вырезает лишнее, и агент снова едет. В цитируемом посте он идёт дальше - непрерывное обучение, бесконечный контекст и долгая автономная работа не появляются по одной причине: модель не умеет стирать. Замеров под этим нет: только несколько недель работы с Fable 24/7.
Что дальше: Проверить дёшево на своём проекте: возьми задачу, где агент буксует, вырежи из контекста мёртвый код и прошлые неудачные попытки, запусти заново. Сравни число итераций до и после - это и есть замер гипотезы Таелина на твоём коде.
первоисточник