./новости · 3 августа 2026 г.
новость
Логику приложения пишет LLM, а в проде работает обычный Kotlin: JetBrains открыла исходники KotlinLLM
источник: @jetbrains · X·
машинная выжимка · сверена с источником

JetBrains
@jetbrains
KotlinLLM теперь open source! 🚀 Это исследовательский прототип: он даёт поручить логику LLM прямо в рантайме, причём в виде явного, постоянного и переносимого кода на Kotlin. Код развивается по мере того, как приложение встречает новые сценарии на разработке, а после генерации выполняется как обычный Kotlin. Подробности 👉 https://jb.gg/sud91p Смотреть на GitHub 👉 https://jb.gg/kotlinllm

· 10,6 тыс. просмотров
JetBrains 3 августа 2026 выложила KotlinLLM в open source. Это исследовательский прототип: часть логики вы поручаете LLM, а она отдаёт явный код на Kotlin, который остаётся в проекте и переезжает вместе с ним. Код дописывается, пока приложение встречает новые сценарии на разработке; после генерации он выполняется как обычный Kotlin.
Почему это важно: Раньше LLM внутри приложения означала вызов модели на каждый запрос: ответ приходил каждый раз новый, в репозитории от него не оставалось ничего, отлаживать было нечего. KotlinLLM переворачивает порядок. Модель один раз пишет Kotlin, файл ложится в проект и дальше живёт в гите, в ревью и в дебаггере наравне с кодом, написанным руками. Проверять можно глазами: сгенерированное читается до того, как уедет к пользователю. JetBrains честно называет это research prototype и в прод не зовёт. Какая модель пишет этот Kotlin и во что обходится генерация, в анонсе не сказано.
Что дальше: Забрать репозиторий с GitHub и прогнать прототип на одном узком куске логики: разбор грязного ввода или маппинг ответа чужого API. Дальше прочитать сгенерированный Kotlin как обычный PR и решить, пропустили бы вы его в ревью.
первоисточник