./новости · 5 августа 2026 г.
новость
Звать модель дешевле, чем считать вызовы: цена Luna упала на 80%
источник: @swyx · X·
машинная выжимка · сверена с источником

swyx
@swyx
маленькое ага-ощущение на митапе @_chenglou в @midjourney сегодня - одна из причин, почему онтологии и графы знаний наконец в тренде сейчас, а не три года назад: «достаточно хороший» интеллект наконец стал слишком дешёвым, чтобы его мерить поэтому доклады вроде @coyle_frankp и @emileifrem рвут зал. самая сложная часть графов знаний теперь дешёвая. интеллект превратился в биржевой товар, значит комплементы к нему растут в цене
Luna после снижения цены на 80% - это безумная выгода. Она фактически бесплатная и тянет кучу реальной работы по обработке данных. Переписываю генерацию заголовков в T3 Code, чтобы выжать из неё больше. Мне почти хочется дёргать её на каждый промпт: пусть генерит описания, фидбек, статусы. А почему бы и нет? Она же фактически бесплатная



· 2,2 тыс. просмотров
Цена Luna упала на 80%, и Тео Браун переписывает под неё генерацию заголовков в T3 Code. Теперь он хочет звать модель на каждый промпт: за описанием, статусом и фидбеком. Стоимость такого вызова он называет почти нулевой.
Раньше вызов модели считали поштучно, и собирать граф знаний машиной выходило дороже, чем писать правила руками. Тот же разговор про онтологии три года назад в тренд не выходил. Шон Ван, известный в сети как swyx, объясняет разворот одной причиной. «Достаточно умный» интеллект подешевел до уровня, когда его перестают считать, а дорожает теперь то, что к нему прикладывается: данные, онтологии, структура.
Дальше конкуренция уходит с самого интеллекта на данные и онтологии, которых у модели нет.
первоисточник