Свой агент доезжает до прода за 3 команды: LangChain выкатил Managed Deep Agents в бету

Три команды в терминале, и агент живёт на хостинге. LangChain открыл Managed Deep Agents в открытой бете 7 августа: `mda init` собирает каркас проекта, `mda dev` гоняет его локально в Studio, `mda deploy` выкатывает и печатает адрес дашборда.

Раньше всё сам. Под агента приходилось строить обвязку руками: чтобы он переживал перезапуск, помнил прошлые сессии, стримил ответ, запускал код в песочнице и проходил тесты. LangChain оценивает такую стройку в «месяцы или даже кварталы, и её надо поддерживать». Теперь платформа держит 9 таких слоёв, а разработчику остаются промпты, инструменты, сабагенты и доменная логика.

Как поставить. CLI ставится одной строкой: `uv tool install managed-deepagents` для Python, `npm install -g managed-deepagents` для TypeScript. Дальше нужны LANGSMITH_API_KEY, ключ модель-провайдера в .env и организация с доступом к бете.

Поведение агента задают два файла, agent.py и instructions.md. Инструкции и skills правятся прямо в UI Context Hub, без редеплоя, а проверки заводятся командой `mda evals init`.

Что на этом строят. Внутри Stripe на этой же связке работает агент Kai: за четыре недели он вырос с 296 пользователей до 5000+, к нему подключены 500+ внутренних MCP-инструментов, первую версию собрал один инженер за неделю. Раз в неделю им пользуются 83% компании (данные LangChain, 3 августа).

Отдельной цены на Managed Deep Agents нет ни в анонсе, ни в квикстарте. В прайсе LangSmith значатся $39 за место в месяц на плане Plus и счётчики за деплойменты: 1 LCU стоит $1.50, 1 LSU - $1.00.

Пока Managed Deep Agents работают только в облаке LangSmith и в регионе US, другие регионы и способы деплоя LangChain обещает позже.