Максимальный ум для кода больше не нужен: Databricks перевела дефолт с Opus на GLM

Databricks сняла Opus с дефолта своих код-агентов и поставила туда открытую GLM. На закрытых замерах компании GLM закрывает 92% того же числа задач и стоит вчетверо дешевле (08.08). Публичные бенчмарки тут ни при чём: мерили на собственных кодовых базах, которые модель не могла выучить заранее. Одно только переключение трафика между моделями дало Databricks около половины экономии, а все приёмы вместе срезали стоимость запроса до 90%.

Раньше платили за самый умный уровень. Сложная задача по коду означала Opus и его прайс. Июльский замер Databricks на своих пулреквестах дал другую картину: Opus 4.8 закрыл 87% задач по $1.94 за задачу, GLM 5.2 сравнялся с ним статистически по $1.28 (блог Databricks, 08.07).

Sonnet 5 в том же прогоне стоил дороже Opus при качестве на 6 пунктов ниже: 81% задач по $2.09.

Бенчмарк Databricks собрала из настоящих merged-пулреквестов своих инженеров по десяти языкам и наружу не открыла. Публичный тест модель может выучить, закрытую базу компании - нет.

Как включить GLM в Claude Code. В файле ~/.claude/settings.json прописываются ANTHROPIC_BASE_URL = https://api.z.ai/api/anthropic и ANTHROPIC_AUTH_TOKEN с ключом Z.AI, а модель подставляется через ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL = glm-5.2. Всё то же делает команда npx @z_ai/coding-helper (доки Z.ai, 10.08).

Доступ стоит от $18 в месяц. Тариф Lite даёт 2000 кредитов на пятичасовое окно, Max - 28 000 (доки Z.ai, 10.08). Веса GLM-5.2 открыты под MIT, так что модель поднимается и на своём железе.

Если дефолт больших команд уходит к открытым моделям, полную цену будут платить только за задачи, которые дешёвая модель не тянет.