Рецензии на статьи по ИИ пишет сам ИИ: 21% отзывов ICLR 2026 сгенерированы целиком
источник: arstechnica.com·
машинная выжимка · сверена с источником

Каждая пятая рецензия на конференции ICLR 2026 написана машиной от первого слова до последнего. Pangram прогнал детектор по 70 000 отзывов, нашёл полную генерацию в 21% и следы ИИ больше чем в половине (18.11.2025). На этих рецензиях конференция приняла решения по 13 763 работам.
Поток удвоился за год. AAAI-26 собрал больше 30 000 статей против примерно 15 000 у AAAI-25, а комитет рецензентов раздули до 28 000 человек, почти втрое. Organization Science разобрал свои 6 957 сабмишенов за пять лет: после выхода ChatGPT поток вырос на 42%, ковидный всплеск был вдвое слабее.
Машина теперь пишет с обеих сторон стола. Тот же прогон Pangram по 19 000 статей ICLR 2026 нашёл 9% работ, где доля ИИ выше половины, и несколько сотен полностью сгенерированных. В Organization Science следы ИИ несут больше 30% рецензий.
Ловят на живца. ICML 2026 вшил в PDF каждой статьи невидимый человеку водяной знак с инструкцией для LLM вставить в рецензию две заданные фразы. Каждую сработавшую рецензию потом читали руками. Поймали 506 рецензентов и 795 рецензий, около 1% всех. Из пула целиком удалили 51 рецензента, а 497 статей отклонили: их авторы сами рецензировали чужие работы через LLM.
AAAI-26 пошёл другим путём и позвал машину официально. Пилот сгенерировал рецензии на 22 977 статей основного трека на gpt-5: дешевле $1 за статью и меньше чем за сутки на весь корпус. Такую рецензию помечали ярлыком, оценок и рекомендаций она не давала, авторы могли ей отвечать. Из 5 834 опрошенных участников 53,9% назвали её полезной, 20,2% - нет, а свою оценку статьи после неё изменили 13,8%.
За пределами AI-конференций арифметика та же. Elsevier получил 4,2 млн рукописей за 2025 год и опубликовал 795 тысяч. Редактору теперь нужно в среднем 5 приглашений, чтобы один рецензент согласился, а в PLOS доля статей, которые отклоняют без рецензии вовсе, выросла с 13% в 2021-м до 40% в 2025-м.
ICLR прогнал по всем рецензиям два LLM-детектора и убирает из пула тех, кто попался повторно.
первоисточник