Лента VK теперь знает тебя по всем сервисам сразу: репосты в Клипах выросли на 15%

Лайки, репосты, комментарии и пропуски в разных сервисах VK теперь складываются в одну обезличенную цепочку событий, и её читает трансформерная модель. Компания зовёт результат нейропрофилем и уже включила его в VK Видео, VK Клипах и ВКонтакте. После внедрения время просмотра в Клипах выросло на 5,5%, репосты - на 15% (пресс-релиз VK, 10.08).

Каждое событие в цепочке идёт с пометкой: из какого продукта, какой тип контента, чей автор, насколько давно. Первым применением стало ранжирование: модель в реальном времени сопоставляет профиль с характеристиками ролика и решает, в каком порядке показывать ленту. Работает это поверх Discovery-платформы AI VK, запущенной в 2025 году, а она принимает 1 млн событий в секунду и 100 млрд в сутки от 200 млн пользователей и держит 500 КБ ML-профиля на человека (Хабр, блог AI VK, 29.01).

Тот же ход у конкурента. Годом ранее Яндекс внедрил трансформерную модель ARGUS в Музыку и Маркет, затем в Кинопоиск, а в апреле 2026 в рекламную систему, где алгоритмы считают действия человека за год вместо десятков дней. Устройство ARGUS Яндекс выложил разбором на Хабре. У VK такого разбора нет, поэтому сравнивать два подхода можно только по продуктовым процентам.

Цену VK не назвала. Источник Forbes в крупной IT-компании оценивает разработку в 0,8-1,2 млрд рублей. Павел Хегай из heg.ai раскладывает эту вилку: команда 20-40 человек на полтора-два года даёт 300-600 млн рублей зарплат, остальное уходит на инференс и хранение петабайтов, при этом прототип сильная команда собрала бы за квартал. Вячеслав Коган из КОРУС Консалтинг считает такие вложения посильными при квартальной EBITDA VK в 6,4 млрд рублей.

Хегай называет нейропрофиль единственным структурным преимуществом VK перед TikTok и YouTube.

Ранжирование ленты - первое применение нейропрофиля, а у Яндекса похожая модель за год дошла до рекламной системы.