Бесплатной оказалась не вся ДНК-модель BGI: под MIT выложен базовый Genos

Что реально отдали. Genos ставится одной командой `pip install genos-client`, веса трёх чекпойнтов лежат на Hugging Face: Genos-1.2B, Genos-10B и Genos-10B-v2. Модель читает до 1 млн пар оснований за раз с точностью до одного нуклеотида, деплой идёт в Docker с GPU, а на vLLM пропускная способность растёт в семь раз. Развёрнута Genos ещё на ModelScope, в zero2x и облаке BGI DCS, так что свой GPU нужен не всем.

Genos-10B несёт 10,27 млрд параметров, а на каждый запрос просыпается 2,87 млрд: это архитектура MoE. Учили модель на 636 геномах T2T-качества, это 1,4 трлн токенов претрейна и ещё 2,6 трлн дообучения.

Замеры авторы опубликовали в GigaScience в январе 2026. Genos-10B отличает кодирующие участки ДНК от некодирующих с AUC 0,9914 при потолке 1,0, на патогенности вариантов опускается до 0,9326, на мутационных хотспотах в окне 131 тыс. пар оснований держит 0,9911.

Клинической части в доступе нет. OneGenome собрана как связка Genos с LLM-слоем, но в GitHub-организации BGI-HangzhouAI лежат пять репозиториев, и её среди них нет. BGI-Research говорит, что OneGenome обошла DeepSeek-v4 и обычные генные модели в клинических тестах и подборе терапии, конкретных цифр компания не публиковала.

Награду ITU Innovate for Impact система получила 7 июля на саммите AI for Good в Женеве, где отметили 59 проектов почти из 400 заявок.

Пока BGI не выложит OneGenome, проверяемой снаружи остаётся только базовая Genos под MIT.