Агентную платформу сейчас строят, а не покупают: Uber, Ramp и Stripe собрали свои руками

Компании среднего размера и выше, которые всерьёз работают с AI, завели себе внутреннюю платформу агентов. Сверху добавляется одно или несколько из четырёх кусков: харнесс для агентного кодинга, песочница, хостинг моделей, платформа оценок.

Что построил Uber. Model gateway на фронтир- и внутренние модели, MCP Gateway с общей аутентификацией и телеметрией, песочницу для запусков. Поверх встали Agent Studio для оценки воркфлоу и CLI, который провижинит агентов.

Агенты открывают 11% пул-реквестов Uber, 84% разработчиков компании работают с ними ежедневно. Доля Claude Code внутри выросла с 32% в декабре до 63% в феврале, расходы на AI выросли в 6 раз с 2024 года (The Pragmatic Engineer, 10.03.2026).

Stripe строил свою платформу агентов ещё до появления GPT-3 и запускает их на собственных EC2-девбоксах внутри своей инфраструктуры. Оттуда выходит больше тысячи AI-авторских пул-реквестов в неделю. У Stripe и Ramp под это были готовые платформенные команды и годы стандартизации (разбор Ona, 02.04.2026).

До оценок доходят не все. Хостингом своих моделей занимается треть организаций, observability внедрили 89%, а офлайн-прогоны гоняют 52,4% и онлайн 37,3% (опрос LangChain, 1340 респондентов, поле 18.11-02.12.2025).

Что взять, пока своей платформы нет. Omnigent складывает Claude Code, Codex, Cursor и ещё несколько агентов под один слой. Databricks выложил его в open source 13 июня 2026: stateful-политики с динамическими лимитами трат, OS-песочница с перехватом сетевых запросов, шэринг живой сессии по ссылке, запуск в облаке на Modal и Daytona.

Ставится одной командой install_oss.sh, запускается строкой `omni claude` или `omni codex`, уже начатые сессии затягивает `omnigent import --harness claude --last 10`. Нужны Python 3.12+, Node.js 22 LTS+, pnpm, tmux и git. Статус репозитория alpha, 8,5k звёзд и 1,3k форков.

Свою платформу пока вытягивают те, у кого уже была платформенная команда и годы стандартизации.