13 августа 2026 г.
Скепсис к AI в разработке закончился: CTO Honeycomb приравняла 2025-й к 2010-му для облаков
Мейджорс развернулась в ноябре 2025-го и теперь ждёт, что инженеры начнут выкатывать в прод код, который не читали.
Gergely Orosz
@gergelyorosz
В 2025-м было разумно сомневаться, изменит ли AI будущее разработки софта. В 2026-м - уже нет. Вместе с @mipsytipsy: Таймкоды: 00:00 Вступление 02:56 Как Parse привёл к Honeycomb 06:00 Пределы метрик индивидуальной продуктивности 09:08 Как менялся взгляд Charity на AI 13:50 Переписывать код против того, чтобы его править 19:20 Прод как стадия разработки 22:14 Код-ревью 26:56 Недетерминированные системы 31:11 Разумные способы применять AI 37:41 Два лагеря вокруг AI 44:40 Почему AI так хорош именно для создания софта 49:42 DevOps 55:13 Современная observability 1:00:40 Что делать с перегрузкой контекстом 1:01:56 Что нового во втором издании Observability Engineering 1:07:45 Как выглядит эффективное лидерство 1:10:25 Инженерный менеджмент: что меняется? 1:16:31 Джуниор-инженеры 1:18:01 AI-усталость 1:21:39 Что почитать При поддержке: • @AntithesisHQ - ускорьте тестирование своих систем: весь стек гоняется под агрессивным внесением сбоев. На Antithesis полагаются команды вроде Jane Street, http://Fly.io и сообщества etcd. https://lnkd.in/eyWErUbm • @buildkite - CI-платформа, которой доверяют OpenAI, Anthropic, Cursor, Meta, Uber, NVIDIA, Airbnb и многие другие. Сделана так, чтобы переварить всё, что ваши кодинг-агенты закидывают в очередь сборки. https://lnkd.in/e2QtucFQ • @WorkOS - доведите приложение и агентов до корпоративного уровня: SSO, SCIM, RBAC и остальное. https://workos.com/ 1. Вопрос, на который инженерам придётся ответить: что нужно, чтобы вы совершенно спокойно отправляли в прод код, который не читали? Charity считает, что профессиональные инженеры будут отправлять в прод код, в который никогда не заглядывали и которого, значит, не понимают. Это вопрос «когда», а не «если». Инженерия - это построение систем, которые проверяют такой код и позволяют выкатывать его с полной уверенностью. 2. AI может провести софтверную индустрию через тот же переход от «питомцев» к «скоту», который инфраструктура прошла в 2010-х. До сих пор писать софт с нуля было куда дороже, чем править существующий. Теперь сгенерировать сотни вариантов функции можно быстрее, чем вы один раз напишете её руками. Charity считает, что мы, возможно, в начале того самого перехода от «питомцев» к «скоту», который случился на уровне железной инфраструктуры. До 2010-х сервера настраивали и чинили поштучно. С приходом Terraform и Kubernetes отдельный сбойный сервер уже не чинят, а пересоздают. Charity думает, что с кодом произойдёт то же, и скорее рано, чем поздно. Что-то сломалось в коде - сгенерируй новый, который решает проблему и корректность которого проверяема. 3. Недетерминированные системы требуют больше инженерной дисциплины, чем раньше. Когда код пишет AI, мы снижаем доверие к самому коду, ведь писали его не мы. Значит, доверие нужно поднять в другой части процесса разработки. А именно на валидации: тесты, evals, conformance-тестирование.
В марте 2025-го она советовала скептикам просто освоить инструменты. В ноябре развернулась.
Чарити Мейджорс, CTO и сооснователь Honeycomb, называет точку перелома: Opus 4.5 и Claude Code подняли кодинг-харнессы от уровня шелл-скриптов до серьёзной инфраструктуры. 2025-й для AI она ставит в один ряд с 2010-м для облаков, точкой, после которой технология перестаёт быть экспериментом и становится фундаментом.
Отсюда вопрос ко всем инженерам. Что должно появиться в процессе, чтобы вы спокойно отправили в прод код, который не читали. Мейджорс уверена, что это «когда», а не «если».
Почему код превращается в «скот»
Экономика перевернулась. Раньше написать код с нуля стоило дороже, чем поправить готовый. Теперь агент выдаёт сотню вариантов функции быстрее, чем инженер напишет один.
Питомцы и скот. До 2010-х сломанный сервер чинили руками, с Terraform и Kubernetes его стали просто пересоздавать. Мейджорс ждёт того же от кода. Сломалось - генерируем новое и доказываем, что оно верное.
Куда переезжает доверие
Меньше веры коду. Код теперь пишем не мы, доверия к нему меньше. Недостачу добирают на другом конце разработки - тестами, evals, conformance-тестированием.
Дисциплины при этом нужно больше, а не меньше. В своей статье Мейджорс приводит цифру: короткие циклы обратной связи практикуют меньше 10% команд. Свой AI-мандат Honeycomb ввёл в августе 2025 года.
первоисточник
