13 августа 2026 г.
Мелкая модель тянет работу флагмана: gpt-5.6-luna дешевле GPT-5.5 в 18 раз
Hypha гоняет извлечение данных на gpt-5.6-luna и держит 98% прежней точности за одну восемнадцатую цены.
Browser Use прогнала сложные браузерные задачи на самой дешёвой модели семьи: 78% решённых, счёт около $14.
Прежняя SOTA-модель брала за тот же набор около $235. Оба числа компания отдала в гайд OpenAI от 13 августа.
OpenAI собрала этот гайд для тех, кто строит агентов на GPT-5.6. Главный совет: не звать флагман на каждый шаг, а раскидывать шаги по трём моделям линейки.
В семье три модели. gpt-5.6-sol стоит наверху, terra держит баланс цены и интеллекта, luna рассчитана на большие объёмы. Алиас gpt-5.6 ведёт на sol.
Контекст у sol и terra доходит до 1,05 млн токенов, у luna - до 400 тысяч. Вывод у всех троих упирается в 128 тысяч. Запрос длиннее 272 тысяч входных токенов у sol и terra тарифицируется по длинноконтекстной ставке.
Цена за миллион токенов (короткий контекст, прайс OpenAI на 13.08):
- gpt-5.6-sol: $5 вход, $30 выход - gpt-5.6-terra: $2 и $12 - gpt-5.6-luna: $0,20 и $1,20
Длинный контекст удваивает вход и поднимает выход, у sol это $10 и $45. Запись в кэш стоит 1,25 от некэшированной ставки входа.
Модель зовёт инструменты кодом. Раньше каждый результат инструмента ехал обратно в контекст целиком. Теперь модель пишет код, который дёргает инструменты сам, а в контекст возвращается только итог. Rogo получила ту же оценку по своей рубрике при 21% меньше входных токенов.
первоисточник