15 августа 2026 г.
DeepSeek переписал ту же библиотеку на Rust за $23: у Fable она стоила $550
DeepSeek Pro V4 Max закрыл ту же задачу за 2,5 часа и $23, Fable справился за 45 минут и около $550.
DHH
@dhh
DeepSeek Pro V4 Max тоже прошёл челлендж! Провозился куда дольше, 2:30, зато токенов сжёг всего на $23! Для сравнения: у Fable вышло ~$550 (45 минут), у Grok 4.6 — $55 (1,5 часа), у GPT Sol — $43 (?). Не дошли до конца: DSV4 Flash и GPT Luna.
Fable с одного захода переписал Python-библиотеку TerminalTextEffects на Rust, потратив 11 млн токенов. Старт ускорился с 87 мс до 2 мс, скорость рендеринга выросла в 9,6 раза. Теперь ноль зависимостей и один исполняемый файл на 3 мб 🤯 https://claude.ai/code/artifact/287825bc-7aad-4541-a7e7-fa4ba8d03612
Одна и та же работа обошлась в $23 и в $550. Разница в 24 раза.
Дэвид Хайнемайер Ханссон, известный как DHH, гоняет модели по одной задаче: переписать Python-библиотеку TerminalTextEffects на Rust целиком. Fable прошёл её первым, за 45 минут и 11 млн токенов.
Счёт за одинаковый результат разошёлся на порядок. Выбор модели для разовой большой работы стал вопросом бюджета, а не «справится или нет».
Что получилось у Fable. Старт программы упал с 87 мс до 2 мс, рендер ускорился в 9,6 раза. На выходе один исполняемый файл на 3 мб без единой зависимости.
Теперь тот же результат стоит $23. DeepSeek Pro V4 Max довёл задачу до конца за 2,5 часа против 45 минут у Fable, денег ушло в 24 раза меньше.
Остальные в том же ряду. Grok 4.6 потратил $55 за полтора часа, GPT Sol уложился в $43. DeepSeek V4 Flash и GPT Luna задачу не закончили.
Челлендж продолжается: каждая следующая модель встаёт в тот же ряд по цене и времени.
первоисточник