17 августа 2026 г.
Модель МГУ считает фотохимию с квантовой точностью: на обучение хватило 1450 дорогих расчётов
Учёные МГУ дообучили нейросеть на 1450 сверхточных расчётах и получили отклонение 4,5 мэВ/атом от эталона.

Молекула ловит фотон и разваливается за десятки фемтосекунд. Посчитать это точно стоило недель суперкомпьютерного времени.
Группа из МГУ обошла эту цену трансферным обучением: модель сначала учат на дешёвом методе, а потом дообучают на маленькой выборке сверхточных расчётов. Статья вышла в Journal of Chemical Physics 165(2), 024120.
Откуда экономия
Раньше обучающий набор считали целиком на дорогом уровне теории, и каждая геометрия молекулы стоила машинного времени. Теперь дорогих точек нужно 1450: тысяча обычных геометрий плюс 450 там, где электронные состояния сходятся и молекула перескакивает с одного на другое. Дешёвых конфигураций в наборе около 50 000.
Лучший протокол авторы назвали SS-TL, single-state transfer learning. Он обошёл delta-learning и обучение с нуля: отклонение от эталонного расчёта составило 4,5 мэВ/атом для основного состояния, 8,6 для первого возбуждённого, 28,5 для второго.
Что показали на молекуле
На катионе метаниминия модель прогнала 600 траекторий по 100 фемтосекунд и разложила распад на семь конкурирующих каналов, от разрыва связи CN до прямой потери H2.
Переход из второго возбуждённого состояния в первое занимает 13,6 фс. Дальше распад идёт двумя путями: быстрый за 25 фс забирает 84% траекторий, медленный за 222 фс — остальные 16%.
«В тысячи раз быстрее аналогов» и «десятки тысяч траекторий» пришли из пресс-релиза РНФ от 14 августа 2026. В самой статье такого множителя ускорения не заявлено.
первоисточник