Учить ИИ на чужих текстах хотят сделать платным: поправки вводят компенсацию правообладателям

Поправки признают обучение ИИ-модели способом использования объектов авторских и смежных прав. Разработчик обязан однократно выплатить компенсацию правообладателям, а размер, порядок сбора и периодичность распределения определит правительство. Конкретных сумм в документе нет.

Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.

Раньше исключение, теперь выплата. В принятом законе об ИИ обучение нейросетей на авторских материалах нарушением не считается, если доступ к материалам получен правомерно и без обхода технических ограничений. Это TDM-исключение авторы поправок предлагают убрать из закона об ИИ и перенести регулирование обучения в Гражданский кодекс.

Платят все, кто обучает. Обязанность ложится не только на дообучение (fine-tuning), а на любых разработчиков и иных лиц, которые проводят обучение.

У автора появляется способ отказаться. Правообладатель может публично запретить обучение на своём контенте: уведомление размещается на самом произведении, на связанном с ним ресурсе или на специальном сайте уполномоченного ведомства. Без такого запрета обучать можно, но с выплатой компенсации.

Речь о федеральном законе от 26 июля 2026 года № 243-ФЗ. Основная часть вступает в силу 1 сентября 2026 года, положения об обязанностях разработчиков, TDM-исключениях и маркировке заработают 1 марта 2027 года. Закон регулирует большие фундаментальные модели от 1 млрд параметров, и обе категории обязаны обрабатывать и хранить данные в российских дата-центрах.

Маркировку ИИ-контента поправки делают обязанностью пользователя. Сейчас платформы с аудиторией свыше 500 тыс. российских пользователей обязаны лишь дать техническую возможность ставить отметку, сама отметка остаётся добровольной. Формат и содержание метки установит уполномоченный госорган, в документе он не назван.

«Яндекс» настаивает, что обучение на открытых данных не должно считаться нарушением авторских прав. Карен Казарян из Института исследований интернета называет нормы преждевременными: надёжных технологий машиночитаемых меток, которые переживут последующее редактирование материала, пока нет.

Поправки готовила рабочая группа Совета при президенте РФ по кодификации гражданского законодательства под руководством Павла Крашенинникова, главы комитета Госдумы по госстроительству.

Ближайшая веха: 19 августа документ рассматривает рабочая группа по регулированию и административным барьерам под руководством замминистра цифрового развития Ивана Лебедева.