17 августа 2026 г.
Онбординг заполняет себя сам: LLM угадывает поля формы по имени и компании
Форма угадывает ответы за пользователя: LLM с веб-поиском достаёт значения полей из имени и названия компании.
sunil pai
@threepointone
новый эксперимент: «умные» формы (для онбординга, визардов и прочего) LLM — это не только чат. Здесь я беру LLM с веб-поиском, чтобы он угадывал значения полей, пока я онбордюсь в новый сервис Trellis. По одному имени и названию компании он догадывается о части полей и их значений — время на заполнение резко падает (и, может, становится чуть приятнее?) респект @raindrop_ai, у них я это увидел первым
Ты вводишь имя и компанию, а остальные поля формы заполняются сами.
Приём называется smart forms. Собрал его Sunil Pai, инженер фреймворка агентов cloudflare/agents. На демо длиной 168 секунд он проходит онбординг в сервис Trellis: LLM с веб-поиском находит компанию в сети и подставляет значения за него.
LLM тут не чат, а невидимый слой интерфейса. Пользователь не пишет промпт и не открывает ассистента, он просто быстрее проходит форму.
Раньше и теперь. Раньше человек заполнял каждое поле руками, поле за полем. Теперь часть значений модель подставляет сама, а человеку остаётся проверить и поправить.
Приём Sunil Pai подсмотрел у Raindrop, платформы мониторинга AI-агентов.
Готового кода нет. В cloudflare/agents больше 50 примеров, от MCP до structured-input, но формы среди них не появилось. Собирать умный онбординг придётся из тех же кирпичей руками: структурированный ответ модели плюс веб-поиск.
Пока приём живёт одним демо на 168 секунд, без выложенного кода.
первоисточник