19 августа 2026 г.
Открытые веса подошли к топу вплотную: в агентской работе GLM-5.3 уступает только Claude Opus 5
GLM-5.3 набрала 60 баллов в индексе Artificial Analysis: столько же у Kimi K3 и на 7 больше, чем у прошлой версии.
Artificial Analysis
@artificialanlys
GLM-5.3 набирает 60 баллов в Artificial Analysis Intelligence Index, вровень с Kimi K3 и на 7 пунктов выше GLM-5.2. Как только выйдут веса, она разделит первое место среди моделей с открытыми весами. @Zai_org только что запустила GLM-5.3: по Artificial Analysis Intelligence Index модель сравнялась с Kimi K3 (60) как самая интеллектуальная из моделей с открытыми весами (при условии, что веса выложат, как обещает Z AI). После Kimi K3 и GLM-5.3 фронтир открытых весов ближе к проприетарному, чем когда-либо. GLM-5.3 сохраняет размер GLM-5.2: 753B параметров всего и 40B активных. Команда Z AI сообщила, что веса GLM-5.3 рассчитывают выложить в течение следующей недели. Главное: ➤ Сильнее всего GLM-5.3 прибавила в агентских способностях и вышла на уровень фронтир-моделей. Её рейтинг Elo в GDPval-AA v2, нашей оценке реальной агентской работы со знаниями, вырос с 1524 до 1770, скачок на 246 пунктов. Это второе место среди всех моделей, впереди только Claude Opus 5 (1855); прежний лидер среди открытых весов, Kimi K3 (1668), остался позади больше чем на 100 пунктов. ➤ GLM-5.3 хуже предшественницы по расходу токенов. По всему Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 она тратит примерно 18 700 выходных токенов на задачу, около +20% к GLM-5.2 (15 700) и на 27% больше, чем Kimi K3 (14 700). Это скажется на стоимости эксплуатации. ➤ При $0,68 за задачу Intelligence Index GLM-5.3 стоит в 1,5 раза дороже GLM-5.2 ($0,44), но остаётся дешевле других моделей того же уровня интеллекта. Задача на GLM-5.3 на 19% дешевле, чем на Kimi K3 ($0,84), и на 45% дешевле, чем на GPT-5.6 Sol ($1,23). Рост цены отчасти тянет то самое увеличение расхода токенов на 20% против предшественницы. ➤ GLM-5.3 прибавила в точности реальных знаний: 14 баллов на AA-Omniscience против 4 у GLM-5.2. Теперь это вторая модель с открытыми весами на AA-Omniscience, впереди только Kimi K3 (20). Детальный разбор показывает настоящий рост точности, а не просто более осторожные отказы отвечать: выросли и доля правильных ответов (с 24% до 34%), и доля попыток ответить (с 46% до 55%). При этом доля галлюцинаций слегка ухудшилась, с 26% до 30%. Дополнительные детали модели: ➤ Размер: 753B параметров всего, 40B активных (MoE), без изменений с GLM-5.2 ➤ Контекстное окно: 1M токенов ➤ Цена: $1,40 за 1M входных токенов и $4,40 за 1M выходных. Действует скидка 81% на попадание в кэш ($0,26 за 1M кэшированных входных токенов) ➤ Лицензия: MIT ➤ Доступ: сейчас GLM-5.3 доступна через собственный API Z AI. Команда Z AI сообщила, что рассчитывает выложить веса в ближайшее время Полный разбор GLM-5.3 смотрите на Artificial Analysis: https://artificialanalysis.ai/
Z.ai обещает выложить GLM-5.3 в открытый доступ в течение недели. В агентском замере она уже вторая из всех моделей.
Разрыв между открытыми весами и закрытым топом сжался до одной модели. В рейтинге GDPval, где Artificial Analysis гоняет модели на реальной рабочей рутине, GLM-5.3 поднялась с 1524 до 1770 пунктов и встала сразу за Claude Opus 5 (1855).
Kimi K3, прежний лидер среди открытых, остался позади больше чем на 100 пунктов. Что модель делает на живом коде, Z.ai показала вместе с китайскими командами по безопасности: на GLM-5.3 прошли 269 проектов и нашли 2436 уязвимостей, часть кода возрастом до 40 лет.
Прирост дало дообучение. База осталась от GLM-5.2: те же 753 млрд параметров, 40 млрд активных. На замерах самой Z.ai Terminal-Bench 3.0 вырос с 4,6 до 28,3, а SWE-Marathon поднялся с 19,4 до 42,5, в 2,2 раза.
Подключить можно сегодня. В клиенте ZCode это пять шагов: Model Settings, провайдер Z.ai, режим Coding Plan, авторизация аккаунта и галка на GLM-5.3. Тот же Coding Plan цепляется к Claude Code, Cline и Roo Code через своего провайдера. Подписка стоит от $18 в месяц, а первые пять дней ZCode отдаёт по 3 млн токенов в сутки на GLM-5.3 бесплатно (доки Z.ai, 14.08).
Прайс API не изменился: $1,4 за миллион входных токенов и $4,4 за выходные, ровно как у GLM-5.2. Но одна задача индекса обходится в $0,68 против прежних $0,44, потому что модель думает многословнее и тратит на 20% больше выходных токенов. Дешевле Kimi K3 и GPT-5.6 Sol она всё равно остаётся.
Скачать GLM-5.3 пока нельзя. На HuggingFace у zai-org лежит только GLM-5.2 от 2 июля, репозитория новой модели там нет (проверено 19.08).
первоисточник
