19 августа 2026 г.
Локальный лидер Cline сменился впервые с апреля: наверху Qwen3.8-27B
Qwen3.8-27B за четыре дня забрала первое место среди локальных моделей в Cline и сбросила Qwen2.5-Coder-7B, лидера с апреля.
Qwen
@alibaba_qwen
4 дня до вершины.🏆Спасибо каждому, кто поднял Qwen3.8-27B на #1 в Cline! @cline
Qwen3.8-27B теперь модель №1 среди локальных в Cline, и понадобилось на это всего 4 дня. На этом кончилась *4-месячная* серия прежнего победителя Qwen2.5-Coder-7B, который держался в топе локальных моделей с апреля.
Прежний лидер держался в Cline с апреля. Новичок снял его за четыре дня.
Локальная модель на своём железе снова догнала облако: Qwen3.8-27B возглавила рейтинг локальных моделей код-агента, а в замере Artificial Analysis взяла 52 балла Intelligence Index и первое место из 135 моделей класса open weights 4B–40B при медиане класса 9 (19.08).
Как поставить. Одна команда: `ollama run qwen3.8:27b`, сборка 18 ГБ. В настройках Cline выбираешь API Provider «Ollama», указываешь модель и поднимаешь context window минимум до 32 тысяч токенов: агенту нужен большой контекст. Без своего GPU остаётся облако: model ID `qwen/qwen3.8-27b` на OpenRouter стоит $0,45 за миллион входных токенов и $3,20 за миллион выходных (14.08).
Первая настройка после установки. Модель по умолчанию идёт с `reasoning_effort: xhigh` и переусердствует. Саймон Уиллисон замерил один промпт: 21 минута и 22 276 токенов рассуждений ради 3 223 токенов ответа, тот же промпт без рассуждений отработал за 137 секунд (16.08). Совет автора: сразу ставить low или выключать рассуждения.
Многословность видна и в общем замере: 160 млн токенов против медианы 43 млн, 23-е место из 135. На своём железе это только время, а в облаке о цене вывода счётчик напомнит сам.
Прежний лидер продержался наверху четыре месяца, у Qwen3.8-27B отсчёт пошёл с 19 августа.
первоисточник