ИИ учится лечить рак не на тех данных: 90% лекарств из опытов на животных проваливаются на людях

Счёт пока не в пользу обещаний: AlphaFold принёс Нобелевку, но ни одного лекарства, до испытаний на людях дошла горстка ИИ-молекул, максимум одна добралась до третьей фазы. 15–16 августа Дарио Амодей, CEO Anthropic, написал в X, что фраза «ИИ вылечит рак» стала скорее клише, чем вдохновляет, а самая точная претензия к ИИ-компаниям, включая его собственную: больших обещаний миру они пока не выполнили.

Дело в данных. 90% лекарств, показавших эффект на животных, проваливают испытания на людях и одобрения в США не получают. Модели учатся на статичных снимках клеточных состояний и не видят, что переводит клетку из одного состояния в другое.

Что построили. 12 августа Vivodyne запустила то, что называет крупнейшим в мире биологическим датацентром: 12 роботизированных лабораторий HIVE в Bay Area и Филадельфии, 3,1 млн крупных человеческих тканей в год. Это вдвое больше, чем во всех клинических испытаниях США вместе взятых. Один HIVE растит, дозирует и анализирует больше 10 000 тканей разом и отдаёт данные за 1–2 недели.

Точность своих тканей против данных живых людей компания приводит такую:

- клетки печени: 94% - ткань дыхательных путей: 96% - костный мозг: 100% совпадения на 20 химиотерапевтических препаратах

Раньше кандидата проверяли на мышах и плоских клеточных культурах. Теперь на пластине Series 2 TissueDisk одновременно растут сотни живых тканей с сосудами по 200–500 тыс. клеток каждая, а всего Vivodyne выращивает больше 20 типов органных тканей: печень, лёгкие, кишечник и дальше по списку.