Один алгоритм найма отсеивает кандидата у всех своих клиентов: иск к Eightfold AI дошёл до суда

Приглашений на собеседование не пришло ни одного. У Срути Бхаумик так же вышло с Microsoft. Отчёт, который алгоритм составил на них, ни одна из них не увидела. 20 января 2026 они подали коллективный иск к Eightfold AI в суд округа Contra Costa, 2 марта дело перевели в федеральный суд Северного округа Калифорнии.

Раньше отказ приходил от конкретного рекрутера конкретной компании, и в следующей кандидат начинал с чистого листа. Теперь один и тот же алгоритм стоит у Microsoft, PayPal и Starbucks, и решение по человеку переезжает вместе с ним из компании в компанию.

Как устроен отсев

Eightfold выставляет кандидату Match Score от 0 до 5, оценку шансов на успех в роли. Заявки с низким баллом отсеиваются до того, как их посмотрит человек. Считает система по базе в 1,5 млрд точек данных: профили больше чем на 1 млрд работающих людей, 1 млн должностей и 1 млн навыков.

Данные со стороны. В жалобе перечислены источники, которых нет в отклике: профили в LinkedIn и GitHub, джоб-борды, геолокация, активность в интернете и на устройстве, cookies и другие трекеры.

Профессор права Университета Эмори Ифеома Аджунва объясняет механизм чёрного списка так: один и тот же алгоритм у многих работодателей помнит уже принятое решение и повторяет его ради эффективности. «Нет закона, который требовал бы уведомления или раскрытия факта использования ИИ-систем найма», говорит она.

За прошлый год автоматизацию в найме применяли 90% работодателей, это данные World Economic Forum. Исследование Сюэчуньцзы Бай из Университета Чикаго показало обратное ожидаемому: более новые и продвинутые модели решают о найме с бо́льшим смещением, чем старые.