Ornith-1.5 ставится на ноутбук одной командой: младшая модель весит 5,63 ГБ

19 августа лаборатория DeepReinforce открыла семейство Ornith-1.5 в трёх размерах: 9B, 35B на 3B активных параметров и 397B. Часть обучения модели вели сами, механизм придумывал им тренировочные задачи и способы проверки ответов.

Ставится одной строкой. Команда `ollama run hf.co/ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF:Q4_K_M` поднимает квант на 5,63 ГБ. Сборок пять, от Q4_K_M до BF16 на 17,9 ГБ, и понимают их llama.cpp, Ollama и LM Studio.

На Apple Silicon та же 9B идёт через MLX двумя командами, `uv tool install mlx-lm` и `mlx_lm.chat --model ornith-ai/Ornith-1.5-9B-MLX`. Серверный запуск через vLLM просит одну GPU на 80 ГБ, веса в bf16 занимают около 19 ГБ. Для кода вендор советует свои параметры сэмплинга, temperature=0.6 и top_p=0.95.

Раньше и теперь. Прошлый флагман Ornith-1.0-397B набирал 82,4 на SWE-bench Verified и 8 на DeepSWE. У Ornith-1.5-397B в той же таблице 86 и 56, рост на DeepSWE в семь раз. Баллы посчитала сама лаборатория, среднее по пяти прогонам.

Лицензия семейства MIT, коммерческое использование без оговорок. Окно 9B держит 262 144 токена, с YaRN растягивается примерно до миллиона. Для телефонов лаборатория собрала отдельный квант Ornith-1.5-9B-Mobile под iPhone и Android.

Следующая веха — независимый прогон 397B на открытых весах.