21 августа 2026 г.
Теперь видно, считает ли ИИ на NPU: диспетчер задач Windows показывает нагрузку по процессам
Четыре новые колонки во вкладке Processes отвечают на вопрос, ускоряется ли локальная модель железом или тихо сажает батарею.
Вентиляторы воют, батарея садится за два часа. Так Microsoft описывает ИИ-задачу, которая считает на CPU вместо NPU.
На NPU или neural-движке видеокарты та же задача укладывается в милливатты. Раньше проверить маршрут было нечем: вкладка Processes про neural-активность молчала совсем.
Как включить. Правый клик по строке заголовков колонок во вкладке Processes, дальше выбор любых из четырёх: NPU, NPU engine, GPU, GPU engine. Во вкладке Details путь идёт через Select columns, там же лежат Dedicated NPU memory и Shared NPU memory. Суммарную загрузку и график во времени даёт вкладка Performance.
Что показывают метки. Ускорение работает, когда в колонке NPU engine стоит NPU – Compute или NPU – Neural, а в колонке GPU engine значится GPU – Neural.
Ноль в колонке NPU и пустой NPU engine значат обратное. Модель свалилась на CPU, и Microsoft советует её переквантовать. Типовые причины две: нет нужного драйвера или FP32-модель попала на NPU, заточенный под INT8.
Память видно там же. Dedicated NPU memory на интегрированных NPU пуста, своего пула у них нет. Рост Shared NPU memory значит, что аллокации переливаются в системную память, а это режет скорость.
Колонки приехали в накопительном обновлении KB5094126 от 9 июня 2026: сборки 26100.8655 для Windows 11 24H2 и 26200.8655 для 25H2. Нужна машина с NPU, в основном это Copilot+ PC, где NPU быстрее 40 TOPS по определению Microsoft. На AMD поддержка Ryzen AI 300 появилась в Ryzen Chipset Driver 6.07.22.037.
Первоисточник