Поиск по своему API агент поднимает сам: пять минут и эмбеддинги на Cloudflare

Отдельный проект с векторной базой и индексацией схлопнулся в один заход агента: инфраструктура собирается из готовых кубиков облака.

Рецепт из четырёх шагов. Индекс заводится командой `npx wrangler vectorize create embeddings-index --dimensions=768 --metric=cosine`. В wrangler.jsonc прописываются биндинги vectorize и ai. Текст превращается в вектор вызовом `env.AI.run("@cf/baai/bge-base-en-v1.5", { text })`, а выкатывает всё `npx wrangler deploy` (доки Cloudflare Vectorize, 22.08.2026).

Счёт в деньгах. Workers AI даёт 10 000 Neurons в сутки бесплатно, дальше берёт $0,011 за тысячу. Миллион входных токенов через bge-base-en-v1.5 стоит $0,067. В доках есть готовая прикидка на месяц: 50 000 векторов по 768 измерений и 200 000 запросов обходятся примерно в $1,94 (цены Cloudflare, 21.04.2026).

Раньше агенту скармливали спек целиком. У Cloudflare это 2 млн токенов описаний, и контекст кончается раньше работы. Теперь тот же API открывается через MCP-сервер двумя функциями, search() и execute(), а агент тратит около 1000 токенов: минус 99,9% (блог Cloudflare, 20.02.2026).

Сервер `https://mcp.cloudflare.com/mcp` отдаёт агенту 2594 эндпоинта и подключается одной строкой в конфиге MCP-клиента. Поиск по спеку Cloudflare при этом собрал без эмбеддингов: агент пишет JavaScript-запрос к развёрнутому спеку, код исполняется в изолированном воркере без доступа в сеть.

Свои доки Cloudflare делает читаемыми для агентов конвенциями, которые переносятся на любой проект: /llms.txt индексом, /llms-full.txt всем текстом одним файлом, суффикс /index.md к любому адресу.