22 августа 2026 г.
Хорошая оценка за домашку больше не значит знания: с AI экзамен на 20% хуже
У школьников с AI оценки за домашние задания выросли на 18%, а закрытые экзамены через полгода просели на 20%.
Профессор экономики Роберто Серрано отдал промежуточный экзамен на дом. Средний балл вышел 96 против обычных 65–80.
Максимум получили 40 человек. Потом Серрано, за плечами которого 34 года преподавания, вернул очный формат, и средний балл финала упал до 48,6. Из 27 бросивших курс 22 сдали тот самый домашний экзамен на максимум.
Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.
Случай Серрано укладывается в цифры большого замера: панель на 26 811 учеников нашла тот же разрыв между оценкой и знанием.
Как считали. Работа «The Generative AI Learning Penalty» (CEPR, №21577) свела вместе ежемесячные закрытые экзамены, вступительные экзамены и оценки со временем выполнения домашних заданий: 26 811 учеников 7–12 классов, 30 месяцев наблюдений, 9 предметов. Около 80% выборки пользовались генеративными платформами, среди них Doubao, DeepSeek и Qwen. Оставшиеся 20% стали контрольной группой.
Раньше и теперь. Раньше оценка за домашку и знание предмета шли рядом. После перехода на AI оценки за задания выросли на 18%, а время на одно задание упало с 64 до 45 минут. Через полгода те же ученики написали закрытые экзамены на 20% хуже одноклассников без AI.
На экзаменах с высокими ставками разрыв ещё больше. Вступительный в старшую школу zhongkao дал минус 24%, вузовский gaokao минус 18%.
Кто теряет больше
Вредит не инструмент. Потери собрались у тех, у кого высокие оценки за домашку сочетались с аномально коротким временем работы над ней. Это признак аутсорса: задание уходит модели целиком. Ученики, которые держали время на домашке близким к тем, кто AI не открывал, потеряли заметно меньше.
Сильнее всего просели социальные науки, за ними STEM, языки пострадали меньше всех. По группам: младшие ученики, изначально сильные и мальчики.
То же самое видно в вузах США
Игорь Чириков из UC Berkeley разобрал 500 000 оценок в 319 курсах за 2018–2025. Доля пятёрок в курсах, уязвимых к AI, выросла на 13 процентных пунктов с 2022 по 2025, и весь рост сидит в домашних заданиях, а не в экзаменах.
В MIT Media Lab 54 человека писали тексты под ЭЭГ. Через сутки группа с LLM процитировала около 17% собственного текста против 46% у писавших самостоятельно, хотя работа не прошла рецензирование и выборка маленькая.
Полный размер штрафа проявляется примерно через два года после начала использования: у нынешних школьников этот срок ещё не вышел.
Первоисточник