Хинтон ошибся про рентгенологов: к 2055 году их понадобится на 25,7% больше

Это испытание MASAI Лундского университета, публикация в The Lancet, февраль 2026 года. Ложных тревог при этом не прибавилось: специфичность осталась той же, 98,5%.

В 2016 году Джеффри Хинтон предсказал, что компьютеры заменят рентгенологов за пять лет. Прошло десять: врача не заменили, ему поменяли работу.

Рынок уже собран. FDA авторизовало 1451 медустройство с ИИ, радиологических среди них 1104 — 76% всего списка. За IV квартал 2025 года добавились ещё 72 устройства, 55 из них снова про снимки. Больше всех допусков у GE HealthCare, 120.

В том же MASAI нагрузка на чтение упала на 44%. Интервальный рак, который вырастает между скринингами и потому считается пропущенным, встречался в 1,55 случая на 1000 участниц против 1,76 при обычном чтении.

Обратная сторона подсказки. Томас Дратш из университетской клиники Кёльна дал 27 рентгенологам 50 маммограмм с неверной категорией от ИИ. У врачей со стажем больше 15 лет точность упала с 82% до 45,5%, у неопытных — с почти 80% до менее 20% (Radiology, 2023).

Опрос AMA среди 1692 врачей в начале 2026 года: 81% используют ИИ в практике против 38% в 2023 году. При этом 27% не получили никакого обучения, 92% просят больше, а 88% боятся, что молодые коллеги не наберут собственных навыков.

Человеческая ошибка на диагностических снимках держится на 3–5%, это около 40 млн ошибок в год по миру. Профессия за десять лет не исчезла. Изменилось другое: врач всё чаще проверяет то, что нашла машина.