Молодых перестали нанимать там, где работает ИИ: разрыв со сверстниками дошёл до 19%

Расхождение в 21 процентный пункт за три с половиной года. Экономисты Stanford Digital Economy Lab свели зарплатные данные ADP и посчитали: на июнь 2026 занятость молодых в профессиях, где ИИ применяют плотнее всего, на 19% ниже той, какой была бы при темпе роста у менее задетых сверстников. На данных за июль 2025 тот же разрыв составлял 15%, работа «Canaries in the Coal Mine?» Эрика Бриньольфсона с соавторами вышла 12.08.2026.

Увольнений не было. У молодых в самых задетых профессиях доля уходов упала не меньше, чем в спокойных, хотя вытеснение предсказывало бы обратное. Разрыв открылся в найме после 2022 года: фирмы не режут штат, а перестают брать новых.

**Дело не в ИИ вообще, а в том, как его применяют.** Там, где ИИ делает работу вместо человека, занятость 22–25-летних проседает, и с возрастом эффект слабеет. Там, где он работает вместе с человеком, у сотрудников 41–49 и 50+ занятость, наоборот, подрастает.

Разбивку по этим двум режимам даёт Anthropic Economic Index. Anthropic показывает по каждому штату США и сотням профессий, что люди отдают Claude целиком, а что делают с ним в паре. Спад совпадает с картой внедрения: в штатах-лидерах занятость молодых в самых задетых профессиях упала примерно на 19%, в штатах с зарождающимся внедрением почти не сдвинулась.

Это не только про айти. Оценка для 22–25 почти не меняется, если выбросить из выборки компьютерные профессии, и лишь немного падает без IT-компаний. Зарплаты при этом держатся: рынок подстраивается численностью, а не ставками.