25 августа 2026 г.
У AI-агентов появился свой поиск: Keenable открыла индекс на 100 млрд документов
Ответ агенту приходит за 250 мс, а выдачу можно отмотать к тому, каким веб был в выбранный день.
🚨 AI News | TestingCatalog
@testingcatalog
Keenable запустила независимый поисковый API для AI-лабораторий и агентов. Он работает на собственном краулере, индексе и ранжировании, больше 100 млрд документов. Что есть: > сид на $26 млн под руководством Accel > задержка p95 меньше 250 мс с восточного побережья США, Компания также запустила Time Machine: она отматывает поисковую выдачу к тому, каким веб был в выбранный момент.
Сегодня мы представляем @KeenableAI, AI-native индекс лучшего человеческого знания, какое у нас есть. Начинаем с открытого веба. Кажется, что ИИ знает почти всё, пока не спросишь его о том, в чём разбираешься сам. Ответ не то чтобы неверный, он просто очень средний. Мы основали Keenable, чтобы это починить: каждая модель и каждый агент должны уметь спрашивать живой веб, рассуждать над ним и постоянно на нём учиться. За нами сид на $26 млн от @Accel и @conviction. Строит команда, которая тягалась с Google на Яндекс Поиске, плюс исследователи и инженеры из Amazon AGI, X и Perplexity.
Спроси модель о том, в чём разбираешься сам: ответ будет не неверным, а никаким.
Из этой жалобы вырос Keenable. Компания собрала собственный поиск для моделей и агентов: свой краулер, свой индекс, своё ранжирование, больше 100 млрд документов.
Раньше глубина ответа упиралась в то, что модель запомнила на обучении. Теперь агент может спрашивать живой веб напрямую и учиться на нём дальше.
250 мс на ответ. Столько агент ждёт в худшие моменты. Замер компания делала с восточного побережья США.
Машина времени. Второй продукт отматывает выдачу назад: индекс показывает веб таким, каким он был в выбранный момент. Спросить можно не только «что известно сейчас», но и «что было известно в марте».
Сид на $26 млн ведёт Accel, рядом в раунде Conviction. Поиск строит команда, которая тягалась с Google на Яндекс Поиске, плюс исследователи из Amazon AGI, X и Perplexity. Цену запроса и лимиты компания пока не называет.
Сторонние замеры скорости и качества индекса появятся, когда API начнут пробовать снаружи.
Первоисточник
