25 августа 2026 г.
Компании строят код-агентов сами вместо покупки: у Ramp агент пишет 30% смерженных PR
Строить стало дешевле, чем покупать: Ramp выложил спеку своего агента, чтобы её повторил чужой код-агент.
Gergely Orosz
@gergelyorosz
Вижу, как многие спрашивают: зачем Ramp строит собственного код-агента? Spotify — свою агентную среду разработки? Thomson Reuters — свою модель? Почему они СТРОЯТ, а не ПОКУПАЮТ эти инструменты? Потому что AI сделал стройку дешевле и «выгоднее». Хотите, чтобы ваши инженеры стали «AI-инженерами», — им нужно что-то строить. Так почему бы не построить инструменты лучше тех, что уже есть? Гораздо меньшими усилиями, чем раньше? А побочным эффектом — прокачаться в AI-инфре и стройке на AI?
· 59,1 тыс. просмотров
Агент Ramp по имени Inspect написал больше 80% собственного кода.
Потом он взялся за продукт компании. В январе 2026 агент написал около 30% смерженных PR в репозиториях Ramp, а к февралю Modal насчитала больше половины PR, начатых Inspect.
Раньше такой инструмент покупали у вендора. Теперь его строят под себя: AI удешевил стройку, а инженеры становятся «AI-инженерами», только когда собирают что-то сами.
Ramp отдал рецепт. Компания выложила спеку Inspect отдельным постом: «вставьте ссылку на этот пост в свой кодовый агент и дайте ему начать строить». Каждая сессия Inspect поднимается за секунды в песочнице с полным окружением инженера, от Postgres до Sentry и Slack.
Повторить можно и без Ramp. Открытая реализация Open-Inspect собрала 2,7 тысячи звёзд и 393 форка, песочницу выбираешь сам из четырёх вариантов, модель тоже: Claude, OpenAI по подписке ChatGPT или Grok. Нужны Node.js 22, Python 3.12, Bun и git.
Spotify собрал среду целиком. Xirp открылся в публичную бету 10 августа 2026, а внутри компании через него прошло больше 36 000 агентских сессий. Ставится он с сайта xirp.spotify.com: «Join the beta», сборка для Mac, перенести в Applications. Установленные Claude Code, Codex и Gemini приложение находит само.
Вход узкий: только macOS, и почта нужна рабочая, Gmail не принимается. Своих моделей Xirp не даёт, ключи и подписки остаются в конфиге каждого агента, за токены платишь сам.
Thomson Reuters строит на другом этаже. Компания потратила около $40 млн на свою модель Thomson и обучила её меньше чем на 10% своего контента: Westlaw, Practical Law, Reuters. В продукте CoCounsel Legal её включают там, где она выигрывает, остальные задачи продолжают крутиться на внешних моделях.
Первоисточник