ИИ впервые подсказывал хирургу прямо во время операции на мозге: задержка 50-100 мс

Оперировали его в мае 2026 в National Hospital for Neurology and Neurosurgery, это часть UCLH. Пока хирург вёл эндоскоп, модель размечала на живом видео sella, безопасную зону входа, и сонные артерии, которые задевать нельзя. Зрение сохранили. Детали держали закрытыми, пока пациент восстанавливался, и UCLH рассказала об операции 27 августа, назвав её первой в мире.

Разница с прежними ассистентами в том, что модель смотрит то же живое видео, что и хирург, а не снимки, сделанные до разреза.

Как это устроено. В основе vision transformer на DINOv3, считает всё локально, на NVIDIA IGX Orin с картой RTX 6000 Ada. От кадра до подсветки проходит 50-100 мс, разметка идёт вместе с камерой. Сонные артерии в неё добавили не сразу, а по ходу серии операций.

Препринт medRxiv от 11 июня описывает всю серию: 6 пациентов с аденомой гипофиза, 4 успешных развёртывания. В двух случаях система до операции не доехала из-за повторяющегося бага перезагрузки, оба случая в один день. Учили её на видео 98 пациентов и 1704 размеченных кадрах, на отложенной выборке контур sella совпал с разметкой врача на 76,5%.

Новичку помогает больше. В доклиническом тесте на 24 участниках подсказка подняла точность разметки с 70,7% до 77,5%. У студентов прибавка 12,8 пункта, у младших хирургов 8,1, у экспертов 1,2. Команда оценила выполнимость в 4,6 из 5, юзабилити в 75 из 100, доверие системе в 4,5 из 7, чуть выше середины шкалы.

Потрогать можно только предшественника: PitNet-anat лежит на GitHub, репозиторий dreets/pitnet-anat-public. Данные операционной системы отдают по обоснованному запросу.