Банки тратят на ИИ вслепую: эффект считают в числах только 24% из них

К2Тех разобрал больше 80 предпроектных обследований и аудитов и опросил 150 человек из компаний со штатом от 1000 сотрудников. Финансовый сектор обошёл ритейл, промышленность и логистику по управлению ИИ, но эффект считает не лучше их: 24% против 26%.

В 43% финансовых организаций за ИИ отвечает отдельный директор — по ИИ или по данным. В других отраслях таких 30%. Бюджеты на данные и ИИ-проекты выросли у 81% банков, а в других отраслях 18% компаний отдельных денег на это не выделяют вовсе.

Считать нечем. Об эффекте ИИ 48% финансовых организаций судят по качественным оценкам, ещё 14% обходятся без формализованных метрик. Расхождение между ожиданиями топ-менеджмента и реальной готовностью назвали сильным 38% банков, в других отраслях 24%. Полное совпадение ожиданий с ресурсами нашлось у 10% банков и у 25% компаний из других секторов.

Готовой к требованиям закона об ИИ свою инфраструктуру данных назвали 86% банков, в других отраслях 73%. При этом 62% банков признают, что данные надо чистить или доразмечать.

Гоша Шатиров, директор по инновациям и ИИ К2Тех, называет это парадоксом: деньги в ИИ растут быстрее, чем умение доказать их бизнес-эффект. Следующий уровень зрелости он видит не в новом бюджете на GenAI, а в портфельном управлении, где у каждой инициативы есть владелец, стоимость, риск-профиль, метрики эксперимента и решение по итогам: масштабировать, доработать или закрыть.

Померить себя можно бесплатно. К2 НейроТех держит открытый калькулятор ИИ-зрелости: 10 вопросов, 10–15 минут, на выходе балл зрелости и список приоритетных шагов. Регистрация и предпроектное обследование не нужны.