Фермер настраивает робота под своё поле сам: 2–3 фото вместо переобучения модели

Машина меняет поведение сразу, без скачивания нового софта и без остановки работы. На странице Carbon AI шаг описан точнее: хватает 2–3 фотографий своего поля, настройка занимает минуты.

Общее знание о растениях уже лежит внутри модели, под конкретное поле её не обучают заново, а показывают несколько примеров. Один фермер держит так 8 профилей на 13 культурах своего хозяйства.

Раньше размечали сами. Carbon Robotics успела разметить около 2000 изображений и уперлась в потолок: «это не масштабировалось», говорит технический директор Алекс Сергеев. В 2020 году компания пошла искать партнёра по разметке и нашла iMerit, который разметил около 1 миллиона изображений.

Из этого выросла Large Plant Model, анонсированная 02.02.2026: 150 млн размеченных растений, больше 100 культур, 15 стран. Компания обещает начать лазерную прополку любого поля за минуты, без обучения под культуру.

Машины учатся вместе. LaserWeeder'ы собирают данные с полей, данные кормят модель, обновление возвращается на весь флот автоматически. В одном модуле прополки стоят два лазера по 240 Вт, три камеры и два GPU NVIDIA, ширина обработки 61 см.

Отдельно Carbon Robotics продаёт комплект автономности ATK: он ставится на тракторы John Deere серий 6R, 8R, 8RX и 8RT 2019 года и новее без постоянных переделок, и трактор идёт по полю без водителя в кабине. Цену компания не публикует, на странице LaserWeeder G2 вместо неё кнопка «Contact Sales».

Куда это ведёт: настройка ИИ под свою задачу становится парой фотографий вместо проекта по обучению модели.