ИИ вернул людям время, но не продуктивность: на новые навыки его тратят 6% пользователей

Это не частная лень. Доклад «Ведомостей» и Росконгресса «Экономический рост глазами молодых экономистов» от 2 июня 2026 года насчитал 69% пользователей, которые тратят сэкономленное ИИ время на отдых, и всего 6% тех, кто вкладывает его в новые навыки. Юлия Аблец в Hi-Tech Mail.ru зовёт это парадоксом непроизводительного комфорта.

Откуда 95%. Тезис о неокупившихся пилотах идёт из отчёта MIT NANDA «The GenAI Divide» от 18 августа 2025 года: выручку ускорили около 5% проектов, остальные работают без измеримого эффекта на прибыль. Под отчётом 150 интервью с руководителями, опрос 350 сотрудников и разбор 300 публичных внедрений.

Цена входа. Внедрение ИИ-агентов за три года обходится корпорации дороже 950 млн рублей, малому бизнесу — в 5–15 млн (Axenix и центр ИИ МГУ, 20 ноября 2025). Экономию те же авторы оценивают в 15–40% в зависимости от отрасли.

В РФ полностью внедрили ИИ 4% компаний, а 48% крупных и средних организаций отвечают, что он им не нужен. Главным барьером 58% называют высокие затраты.

Часть отдачи не попадает в отчётность вовсе. Stanford Digital Economy Lab насчитал потребительский излишек от генеративного ИИ в США: $116 млрд в 2025 году и $172 млрд в 2026-м (13 апреля 2026). В ВВП эти деньги не появляются, а взрослая аудитория чатботов там выросла с 98 млн до 115 млн человек.

Личный счёт тоже пока не в пользу ИИ. MIT Media Lab четыре месяца наблюдал 54 участника: те, кто писал эссе с ChatGPT, показали самые слабые нейронные связи и хуже остальных могли процитировать собственный текст (10 июня 2025).

Обещанная экономия в 15–40% пока живёт в оценках исследователей, а не в отчётах о прибыли.