28 августа 2026 г.
Поиск для ИИ-агентов сменил лидера: Perplexity Search взял 80 баллов в индексе Artificial Analysis
Все три режима Perplexity Search обошли прежних лидеров в индексе Artificial Analysis: 80 баллов против 75.
Artificial Analysis
@artificialanlys
Perplexity Search дебютирует в Artificial Analysis Search Index, и все три варианта по размеру контекста заняли верхние места лидерборда. У Search API от @perplexity_ai три настройки контекста (low, medium и high): они задают, сколько извлечённого содержимого несёт каждый результат поиска. Мы прогнали все три по своей стандартной методике: одна и та же модель (GPT-5.6 Luna на medium reasoning) внутри Stirrup, нашего открытого агентского харнесса, с инструментами поиска и загрузки страниц. Меняется только провайдер за инструментом поиска. Главные результаты: ➤ Perplexity Search (medium) набирает 80 в Artificial Analysis Search Index и обходит прежних лидеров, Parallel (advanced) и Brave Search (LLM context), у которых 75. Варианты high и low набирают 79 и 77. Отрыв держится на BrowseComp, а на AA-Omniscience и DeepSearchQA результаты сопоставимы с другими ведущими провайдерами. ➤ Экономные выдачи: общий объём результатов поиска меньше, модель читает меньше на задачу, поэтому у Perplexity самая низкая стоимость инференса модели на задачу из всех, кого мы тестировали, — от $0,028 до $0,034 по трём вариантам против $0,036 у следующего. ➤ Полная стоимость задачи — около $0,091 для вариантов medium и high, задержка средняя по группе. Для сравнения: Parallel (advanced) стоит $0,084 за задачу, Brave (LLM context) — $0,13.
Замер устроен просто: одна модель, один агент, меняется только поисковик под ним.
Artificial Analysis прогнала GPT-5.6 Luna в харнессе Stirrup. Агенту дали 25 ходов и два инструмента: поиск и загрузку страницы.
Perplexity в режиме medium набрал 80 баллов, high и low — 79 и 77. Прежние лидеры Parallel Search (advanced) и Brave Search (LLM context) остались на 75 (лидерборд от 27.08).
Поиск решает больше модели. Та же GPT-5.6 Luna без поисковых инструментов даёт 33 балла. Подключение Perplexity поднимает результат до 80 — плюс 47 пунктов на том же движке.
Perplexity отдаёт компактные выдачи, поэтому агент прожёвывает меньше текста: $0,028–0,034 на задачу против $0,036 у следующего провайдера. Но на полном счёте выигрыш пропадает, потому что сам поиск дороже.
Полная стоимость 1000 задач (лидерборд Artificial Analysis, 27.08):
- Perplexity Search (medium): $91,39 при 80 баллах - Parallel Search (advanced): $83,51 при 75 баллах - Parallel Search (fast): $68,08 при 73 баллах
Как включить. Запросы идут на `https://api.perplexity.ai/search`, ключ берётся из переменной `PERPLEXITY_API_KEY`, SDK ставится командой `pip install perplexityai` или `npm install @perplexity-ai/perplexity_ai`.
Режим задаётся параметром `search_context_size` со значениями low, medium и high. По умолчанию стоит high, а верх борда взял medium. Search API считает $5 за 1000 запросов, и режим контекста на этот тариф не влияет.
Первоисточник
