29 августа 2026 г.
Z.ai выложила GLM-5.3 без лицензии MIT: проверка безопасности при выручке от $10 млрд
Веса GLM-5.3 открыты, но компании с выручкой от $10 млрд Z.ai пускает в коммерцию только через свою проверку безопасности.
17 июня Z.ai отдала GLM-5.2 под MIT: бери и зарабатывай. С GLM-5.3 так уже не выйдет.
Порог в лицензии один. Компания, чья выручка вместе с аффилиатами перевалила за $10 млрд за любые 12 месяцев подряд, проходит проверку безопасности у самой Z.ai до коммерческого использования.
Кого это трогает. Требование бьёт только по Model as a Service, то есть по раздаче третьим лицам inference или fine-tuning с контролем входов, параметров и обучающих данных. Конечные продукты со встроенной моделью и простой проброс запросов к чужому хостингу из-под требования выведены. Младшая GLM-5.3-Flash на 320 млрд параметров осталась под MIT целиком.
Как взять. Веса лежат на Hugging Face двумя сборками: zai-org/GLM-5.3 в FP8 и zai-org/GLM-5.3-BF16. Качаются командой `hf download zai-org/GLM-5.3 --local-dir ./GLM-5.3`.
Чекпоинт в FP8 весит 755,7 ГБ, в BF16 около 1,5 ТБ. Запуск требует 8 GPU уровня H200, H20 или B200 и vLLM 0.28.0+. Домашним железом такое не тянется.
Без своего кластера остаётся API Z.ai по цене $1,40 за миллион входных токенов и $4,40 за миллион выходных. Кэшированный вход стоит $0,26. Внутри работает MoE на 753 млрд параметров с окном контекста в 1 млн токенов.
Веса Z.ai придержала примерно на две недели ради проверки безопасности и объясняет оговорку киберспособностями модели. На бенчмарке CyberGym GLM-5.3 даёт 84,5% против 77,2% у GLM-5.2.
Младшая Flash осталась под MIT, и следующий релиз линейки покажет, стал ли порог выручки новым правилом Z.ai.
Первоисточник