Обычная ЭКГ стала тестом на скрытый порок сердца: ИИ ловит до 90% случаев

ЭКГ снимают 1 млрд раз в год по всему миру. Приборы и плёнки для такой модели уже есть в больницах: новое железо завозить не нужно.

Что померили. Команда Imperial College London показала результаты на конгрессе ESC в Мюнхене 31 августа: испытание на 67 000 пациентов в США, до 81% случаев сердечной недостаточности и до 90% пороков клапанов, меньше двух секунд на запись. Анализ вёл Ахмед Эль-Медани, работу оплатил British Heart Foundation.

Раньше ту же плёнку читал глаз врача. Предыдущая модель лаборатории, AIRE, училась на 1,16 млн ЭКГ от 189 539 пациентов и оценивала общий риск смерти. Новая называет конкретную болезнь.

Диагноз модель не ставит. Её работа: отправить пациента с высоким риском на эхокардиографию вне очереди.

Скачать нельзя. У опубликованной клапанной модели той же группы нет ни весов, ни репозитория: данные шанхайской когорты закрыты этическими ограничениями, код авторы выдают по запросу. Училась она на 988 618 парах ЭКГ и эхокардиограмм от 400 882 пациентов больницы Чжуншань в Шанхае, проверяли на 34 214 пациентах бостонского Beth Israel Deaconess.

На пациентах своей больницы модель распознавала протечку трикуспидального клапана с точностью 0,910 по шкале AUROC, где 1,0 значит безошибочно. На бостонских пациентах точность упала до 0,805. Модель, обученная в одной больнице, на чужих пациентах работает заметно хуже.

Дальше команда обещает портативный ручной прибор: готового продукта пока нет.