ИИ-агент управляет микроскопом и лазером: стандарт MHS подключает прибор за 8 часов

Агент справлялся за 0,9–5,4 секунды, когда длина волны держалась, и за 10–14 секунд при тяжёлых сбоях. За 19 часов прогона установка не сорвала захват ни разу, до внедрения срывалась 1,6 раза в час. Ширина линии упала с 58 до 21 кГц.

Дело не в лазере. 27 августа Anthropic показала Model Hardware Standard — общий драйвер, через который ИИ-агент управляет микроскопом, жидкостным обработчиком или роботизированной рукой. Разработку начали вместе с HHMI Janelia Research Campus.

MHS стоит прослойкой между операционной системой и прибором. Команд две: read («get temperature») и write («set temperature»). Агент ходит в них через MCP, командную строку или API-файлы, и модель может быть любой.

Недели превратились в часы. Раньше прибор заводили на вендорском стеке неделями. В Carnegie Mellon интеграция через MHS заняла 8 часов, а эксперименты пошли примерно втрое быстрее. В лабораториях Baker и Pinglay из University of Washington шесть приборов подключили меньше чем за неделю, вместе с написанием драйверов.

В Tetsuwan Scientific прогнали через MHS 9143 дозирования на 4 типах жидкостей. Claude превзошёл заявленную производителем точность в 31 тесте из 45.

Поставить сегодня можно одно. Доступ к MHS дают по заявке через форму на modelhardwarestandard.com, спецификация пока закрыта. Зато рядом лежит gently — открытый фреймворк для микроскопии от Janelia. Нужен Python 3.10+ и ключ Anthropic API, ставится через uv sync, gently-perception клонируется соседним репозиторием.

Hugging Face добавляет MHS в свою робо-библиотеку LeRobot, Raspberry Pi после успешных тестов включает поддержку в часть продуктов. Universal Robots получила ранний доступ и планирует поддержку, Doosan Robotics тестирует стандарт на манипуляторах. С приборами без программного интерфейса MHS не работает, и для них Anthropic договаривается о встроенных драйверах с самими производителями.