31 августа 2026 г.
Алгоритм ALPACA для 5G не новинка: статью МФТИ опубликовали в декабре 2023 года
МФТИ показал прирост ёмкости 5G на 40% в статье IEEE Access в декабре 2023 года: пресс-релиз про созданный алгоритм вышел на 2 года 8 месяцев позже.
Нейросеть штрафуют сильнее за оптимизм, чем за осторожность. На этом приёме алгоритм МФТИ поднимает ёмкость сети 5G на 40%.
Число из заголовков можно не принимать на веру. Статья про ALPACA вышла в IEEE Access в декабре 2023 года, а пресс-релиз про созданный алгоритм догнал её только 27 августа 2026-го.
ALPACA расшифровывается как Asymmetric Loss Prediction Algorithm for Channel Adaptation. Нейросеть предсказывает, каким будет радиоканал, и выбирает схему модуляции и кодирования: насколько плотно паковать данные в эфир. Канал скачет от движения абонента, помех и переотражений сигнала, поэтому выбор приходится делать заново.
Штраф за оптимизм. Эвристики и обычные нейросетевые модели ругают прогноз за любую ошибку одинаково. В ALPACA цена ошибки асимметричная: за переоценку канала штрафуют сильнее, чем за недооценку. Переоценил качество связи, и пакеты потерялись. Занизил, и ресурс ушёл впустую.
Планка, под которую делали алгоритм, называется URLLC. Задержка там измеряется миллисекундами, а пакет теряется не чаще одного на сто тысяч. На таких требованиях держатся удалённая хирургия, беспилотный транспорт и промышленная автоматика.
Первый автор Кирилл Глинский взялся за нейросети как раз потому, что классические методы не держат задержку и надёжность при высокой мобильности абонента. Рост ёмкости на 40% авторы получили против существующих алгоритмов выбора MCS и проверяли его дважды: на реальных замерах канала и на стандартных моделях каналов 3GPP.
Читать бесплатно. Полный текст открыт в IEEE Access, том 12, страницы 329–338: платить и искать препринт не нужно. Работу докладывали на IEEE INFOCOM, и она легла в основу кандидатской диссертации 2026 года. За два с половиной года статью процитировали 4 раза (Semantic Scholar, 31.08.2026).
Первоисточник