Новую страницу на сайт теперь ждёшь меньше минуты: GLM-5.3 справилась за 37 секунд

В вайбкодинге скорость решает не меньше ума модели: пока идёт генерация, ты сидишь и ждёшь.

GLM-5.3 вышла 14.08.2026 у Z.ai на той же базе, что GLM-5.2, и весь прирост компания объясняет расширенным пост-тренингом. На релизных замерах она обходит Claude Opus 4.8 на FrontierSWE: 78.1 против 66.5. На длинных ремонтных задачах впереди Opus, NL2Repo 58.0 против 69.7.

Раньше за скоростью шли к прошлой версии: Натан Ламберт в разборе релиза писал, что исследователи не уходят с GLM-5.2 именно из-за неё. Теперь ту же скорость показывают на 5.3.

Скорость зависит от площадки. Artificial Analysis меряет GLM-5.3 у восьми провайдеров, и разброс почти пятикратный: 303 токена в секунду у Databricks против 63 у самой Zai. Together в этот список не попал, поэтому заявленные 200+ независимым замером не подтверждены.

Как подключить. На Together API модель зовётся `zai-org/GLM-5.3` и берётся обычным вызовом chat.completions: $1.40 за миллион входных токенов, $4.40 за выходные, контекст в 1 млн.

В Claude Code она встаёт подменой адреса. В `ANTHROPIC_BASE_URL` идёт `https://api.z.ai/api/anthropic`, в `ANTHROPIC_AUTH_TOKEN` ключ Z.ai, модель glm-5.3 ставится в слоты Sonnet и Opus. Автонастройку делает `npx @z_ai/coding-helper`, руками правится `~/.claude/settings.json`.

Веса открыты на Hugging Face, поэтому модель работает и на своём железе: `vllm serve "zai-org/GLM-5.3"` даёт OpenAI-совместимый эндпоинт.

Дальше выбор в вайбкодинге всё чаще будет упираться не в имя модели, а в площадку, где она крутится.